Tips för datainsamling av ansiktspositioner

kvinna med ansiktsuttryck: glad, konstigt leende, ledsen mun, snett ansikte

När du utformar protokoll för ansiktsfångst finns det så många saker du måste tänka på för att förhindra dålig datakvalitet och trötta deltagare.

Faktorer som...

  •  vilka poser du väljer
  •  hur du sekvenserar poserna
  • hur du förklarar/visar poseringarna, etc.

...göra en enorm skillnad i hur dina sessioner kan bli.

När man arbetar med stora spel- och teknikföretag är det ganska uppenbart att människor återanvänder liknande, daterade protokoll. Med tanke på det nuvarande syftet med många captures är sådana gamla protokoll ofta klumpiga med ologiska posekombinationer, överflödiga uttryck och ineffektivt flöde.

Det finns en oändlig lista över vad man bör och inte bör göra när man utformar ansiktsigenkänning, men här är några allmänna tips:

  1. Tänk på att använda fall! Om du skapar ett protokoll för ansiktsigenkänning måste du tänka på vad du utformar det för. Om ditt huvudmål är att samla in data för en produkt som är inriktad på co-working, vill du sannolikt prioritera prosociala, samarbetsinriktade och vardagliga uttryck. I dessa fall behöver du förmodligen inte stresstesta alla möjliga fula "skrik"-poseringar.

  2.  Design för logiskt flöde. Gruppera liknande uttryck tillsammans, t.ex. pannbaserade poser, ögonbaserade poser osv. Gå från lätt till svårt inom det avsnittet. Om du går från lätt till svårt i ALLA poser kommer det att sluta med att din användare hoppar runt från ögon till mun till ögonbryn till käke. Att gruppera uttryck strategiskt hjälper inte bara till att minska tröttheten och förståelsen hos användaren, utan ger dig också möjlighet att ordna dina poser på ett sätt som gör att du kan beskriva och bygga vidare på tidigare poser.

     

  3. Se till att dina exempelbilder och beskrivningar stämmer överens med målbilden. Alltför ofta ser jag uppmaningar som "höj ögonbrynen utan att spärra upp ögonen" - trots att skådespelaren i bilden tydligt spärrar upp ögonen. En stor andel av användarna gör som de ser, inte som de hör eller läser. Så ge inte motstridiga instruktioner och se till att du noggrant granskar exempelbilderna!

📝 Ytterligare ett tips: I videon kan du se hur jag uppmanar deltagarna att göra det som kallas "chin raiser" genom att säga "tryck upp underläppen". Det är lätt att fastna i att beskriva poser utifrån deras formella namn, men genom att använda mer lättillgängliga beskrivningar kan du öka sannolikheten för att din deltagare gör posen.

1 svar på ”Tips for Facial Pose Data Captures​”

Kommentarer är stängda.

Utformad för studior och team

Låt oss prata.

facetheFACS@melindaozel.com