"it's all in the eyes" und andere Lügen: eine Kritik an der zeitgenössischen Emotionsforschung

die sisyphushafte Realität des Lächelns

Als Opfer der westlichen Medien und der höflichen Positivität ist das soziale Lächeln zu einem erwarteten Bestandteil unserer täglichen Interaktionen geworden. Wir lächeln für Ja, wir lächeln für Nein. Wir lächeln für "Hallo", "Auf Wiedersehen", "Bitte" und "Danke". Wir spülen nach. Wir wiederholen.

Diese Erwartungen verlassen uns nicht, sobald wir hinter geschlossenen Türen sind. Sie gehen über die persönlichen Nettigkeiten hinaus und nisten sich in unserer Online-Persönlichkeit ein. Statische Bilder unserer Gesichter leiten regelmäßig den ersten Eindruck von Kollegen und Fremden gleichermaßen. Ob es das Business-Casual-Strahlen für LinkedIn, das Gruppenfoto-Grinsen für Facebook oder das sorglose Grinsen für Bumble ist - Ihr Lächeln wird beurteilt, online und offline.

Authentizität vs. Wahrnehmung

Da das Lächeln ein so wichtiger Bestandteil unserer sozialen Interaktionen ist, ist nicht jeder Lippeneckenzieher der Richtige. Wie andere unsere Authentizität wahrnehmen, ist entscheidend. Unsere Fähigkeit, emotionale Aufrichtigkeit zu beurteilen, ist nicht nur für das soziale Überleben wichtig, sondern für das Überleben im Allgemeinen. Während in den meisten Fällen die Fehleinschätzung der Aufrichtigkeit einer Nettigkeit nicht ins Gewicht fällt, kann sie uns in manchen Fällen in lebensbedrohliche Situationen bringen.

Viele Faktoren spielen eine Rolle dabei, wie wir die Authentizität hinter einem Lächeln einschätzen, aber wie zuverlässig sind diese Faktoren?

Die Probe aufs Exempel

Vor ein paar Monaten habe ich zwei Fotos von mir gepostet, auf denen ich lächle - ein absichtlich gestelltes/nicht reagierendes** und ein spontanes/ reagierendes**. Ich fragte die Zuschauer auf allen Social-Media-Plattformen, welches sie für das authentische Lächeln und welches sie für das gestellte Lächeln hielten.

Ich habe über 170 Antworten erhalten; 85% von ihnen waren falsch.

Fotoaufforderung aus Beitrag unten gezeigt. Siehe Originalbeitrag hier.

Die Antwort finden Sie am Ende des Beitrags.

ANMERKUNG: Während 90 Antworten von Plattformen stammten, auf denen andere Wählerantworten sichtbar waren, stammten mehr als 80 Antworten von Plattformen, auf denen die Wähler keine vorherigen Antworten sehen konnten. Unabhängig von Plattform und Wählersichtbarkeit, der 85% Trend blieb stabil.

BEGRIFFE & DEFINITIONEN

Da das Wort "authentisch" auf verschiedene Weise interpretiert werden kann, ist es wichtig, die Definition des Lesers mit der Absicht des Autors in Einklang zu bringen. Ich definiere daher meine Begriffe als solche:

authentisch / ungekünstelt / gefühlt: Der Gesichtsausdruck wurde nicht bewusst erzwungen. Der Ausdruck war eine spontane Reaktion auf einen internen oder externen Stimulus. Der resultierende Ausdruck wurde vom Ausdrückenden (Person, die die Reaktion / den Ausdruck erlebt) als Ausdruck seiner inneren affektiven Erfahrung bewertet.

unauthentisch / aufgesetzt / ungefühlt: Der Gesichtsausdruck wurde absichtlich erzwungen, um eine affektive Reaktion zu imitieren und ein Publikum zu täuschen. Der innere affektive Zustand des Ausdrückenden und der äußere Ausdruck waren dissonant. Der Ausdrückende hatte nicht das Gefühl, dass der resultierende posierte Ausdruck sein inneres affektives Erleben widerspiegelte.

Lächeln: Der Gesichtsausdruck (entweder in Pose oder ohne Pose) mit hochgezogenen Lippenwinkeln. Wird typischerweise durch die Aktivierung des Musculus zygomaticus major erzeugt. Kann, muss aber nicht von anderen Gesichtsmuskeln begleitet werden.

die Verwirrung in den Griff bekommen

Wie ist das passiert? Wie haben 85% der Wähler es falsch verstanden?

Der Zweck dieses Tests war es, die Fehlbarkeit unserer Annahmen über Gesichtsausdrücke von Emotionen zu demonstrieren - und genau das hat er getan. Hätte ich Videoclips anstelle von Fotos verwendet, hätte das Publikum sicher viel besser abgeschnitten; allerdings ist es wichtig zu beachten, dass Standbilder dienen derzeit als Rückgrat für einen alarmierenden Teil der Emotionsforschung und -technologie. Emotionen sind voll von Feinheiten und Nuancen, die selbst mit Videomaterial und Bewegung, wir kämpfen, um wirklich zu verstehen.

Emotionen & Gesichtsausdrücke

Die Erforschung von Emotionen, die sich auf Gesichtsausdrücke konzentrieren, gibt es schon seit vielen Jahrzehnten - sogar seit Jahrhunderten, wenn man frühe Mitwirkende wie Charles Darwin berücksichtigt. Unabhängig davon, wo man die Zeitachse ansetzt, die wichtigste Grundlage für unser heutiges Verständnis der Beziehung zwischen Gesicht und Emotionen stammt größtenteils von dem Psychologen und Vater des Facial Action Coding System: Paul Ekman.

Während Ekmans Forschungen und Schriften viele von uns inspiriert haben (mich eingeschlossen) - Technik, Wissenschaft und Unterhaltung haben sich zu sehr auf die Arbeit dieses einen Mitarbeiters und seiner Anhänger verlassen. Die überwältigende Mehrheit der Unternehmen, für die ich gearbeitet oder mit denen ich Verträge abgeschlossen habe, waren entweder völlig blind für und/oder desinteressiert an alternativen Denkrichtungen. Da ich für Big Tech und einflussreiche Emotion-Tracking-Startups gearbeitet habe: Das ist beunruhigend.

Mit dem Fortschreiten der Tracking-Technologie und der steigenden Nachfrage nach Realismus in der digitalen Kunst ist es mehr als an der Zeit, dass diese Branchen (und wahrscheinlich viele andere) einen umfassenderen Ansatz zum Verständnis von Emotionen und Gesichtsausdrücken wählen.

große Behauptungen mit Vorsicht zu genießen

Während ich Ekmans Arbeit immer noch sehr schätze, habe ich auch gelernt, viele Behauptungen über "wahre" Emotionen mit Vorsicht zu genießen. Wie bei vielen großen Fragen in der Wissenschaft - es kommt darauf an.

Wir müssen in der Zeit mit neuer Forschung vorankommen und beginnen mehr Theorien, Ansätze und Kritiken aus anderen Quellen in unsere Produkte und Praktiken zu integrieren. Wir müssen aufhören, Ekmans Emotionsforschung als unangefochtenes Evangelium zu propagieren und anfangen, andere Quellen heranzuziehen.

Ekmans Arbeit war für ihre Zeit revolutionär und bleibt außerordentlich nützlich; sie ist jedoch veraltet, unvollständig und wird von zahlreiche Führungskräfte in der modernen Emotionsforschung als hochgradig verzerrungsanfällig. Ja, es ist sicherlich schön zu glauben, dass wir echte Emotionen zuverlässig mit Regeln wie: "Augenkontraktion bei einem Lächeln macht es zu einem echten Ausdruck von Freude" oder "echte Ausdrücke sind symmetrischer", aber so einfach ist es eben nicht.

Orbicularis ocu-lies

Im Ekman- und Mainstream-Denkpool heißt es, dass der orbitale Anteil des "Orbicularis oculi" (ein schließmuskelähnlicher Muskel in der Augenregion) in Verbindung mit dem Zygomaticus major (dem Muskel, der typischerweise für das Mundlächeln verwendet wird) kontrahiert werden muss, damit ein Lächeln echt und positiv im Affekt ist. Solche Augen-Mund-Kombo-Lächeln werden als "Duchenne lächelt.“

Wegen der Popularisierung des Duchenne-Lächelns neigen bestimmte Konzepte dazu, in der Popkultur und in der Welt der Emotionen und des nonverbalen Verhaltens umhergeplappert zu werden:

- Die Wahrheit liegt in den Augen!
- Ein echtes Lächeln zeigt sich in den Augen!

Es ist wahr, dass viele spontane Ausdrücke von Freude, Belustigung und andere positive, auf Lächeln basierende Ausdrücke wahrscheinlich orbitale Augenkontraktionen aufweisen. Allerdings, es gilt auch, dass viele ungefühlte und posierte Lächeln weisen diese gleiche Muskelaktivierung auf, während einige gefühlte und unposierte Lächeln dies nicht tun. In der Tat, aktuelle Studien, die die Ideen hinter gefühltem vs. ungefühltem Lächeln wieder aufgreifen haben herausgefunden, dass das Vorhandensein einer Orbicularis-Oculi-Kontraktion das Gefühlsleben nicht zuverlässig vorhersagt. Die Ableitung von Emotionen ist keine Sache einfacher binärer Ansätze.

In einer großen Stichprobe von spontanem (d.h. nicht gestelltem) Lächeln fanden wir, daß das Wissen, ob ein Lächeln den Duchenne-Marker enthielt, nur sehr wenig neue Information über die selbstberichtete positive Emotion und die vom Beobachter bewertete positive Emotion hinzufügte, wenn die Intensität des Lächelns bereits bekannt war. – Girard et al. 2020

Wenn man die Vielfalt der Gesichtsanatomie berücksichtigt, hängt das Aussehen einer Orbitalkontraktion außerdem stark von Faktoren wie

- die Form und Größe des Orbicularis oculi
- die Form, Dicke, Länge und Ausrichtung des großen Jochbeins
- die räumliche Beziehung zwischen Orbicularis oculi, Zygomaticus major und anderen umgebenden Muskeln
- Fettgehalt und -verteilung im Gesicht
- dynamische Faltenpräsenz
- Alter
- das Vorhandensein von zusätzlichen Muskeln, die die Orbitalregion beeinträchtigen

Melinda Ozel Vortragsreihe über fortgeschrittene Anatomie - Überlappungsbeispiele von Orbicularis oculi und Zygomaticus major - gekürzt — gekürzte Folie aus meinem Vortragsreihe Vielfältiger Ausdruck & Anatomie richtet sich an Unternehmen, die sich auf fotorealistische Charaktere und vielfältige Anatomie konzentrieren

Bei manchen Menschen überschneiden sich der Musculus orbicularis oculi und der Musculus zygomaticus major, bei anderen nicht. Es gibt auch weniger bekannte Muskeln, die von Natur aus die auf dem Lächeln basierenden Augen-Mund-Interaktionen beeinflussen, wie z. B. der:

- Musculus malaris medialis
- Musculus orbitozygomaticus

Diese Muskeln werden in Anatomie-Lehrbüchern oft nicht erwähnt, da sie bei Europäern nur selten vorkommen; auch in der Emotionsforschung, die sich auf die Mimik konzentriert, bleiben sie unberücksichtigt. Solche Versäumnisse haben zu großen Wissenslücken und einer weißen, europäisch geprägten Voreingenommenheit in einem großen Teil der Ekman-basierten Emotionsforschung geführt. Variationen im Erscheinungsbild beeinträchtigen die Erkennbarkeit und die Zuverlässigkeit des Gesichtskodierers, was dazu führt, dass die Methoden zahlloser Studien über spontane und absichtliche Lächelungen sind fehlerhaft und unterliegen falsch-positiven Ergebnissen.

Implikationen in Wissenschaft, Technik und Unterhaltung

Diese Komplexität ist für die akademische Forschung, die Technologie und die Unterhaltung von entscheidender Bedeutung. Im akademischen Bereich versuchen wir, tiefere Einblicke in unser Verhalten zu gewinnen. In der Technik versuchen wir, Maschinen zu trainieren, um unsere Emotionen zu erkennen und zu klassifizieren. In der Unterhaltungsbranche versuchen wir, unsere Bewegungen und Merkmale bis hin zu den Follikeln nachzubilden. Aber können wir wirklich vorankommen, wenn sich Entscheider gegen heterogene Perspektiven sträuben und sich an eine ausgefranste Basis des Verständnisses klammern?

Wenn das Lächeln der Freude, die am weitesten verbreitete und anatomisch wohl am einfachsten aufzuschlüsselnde Emotion, für uns so schwer zu begreifen ist, dann kann man sich vorstellen, wie groß das Chaos bei komplexeren und weniger leicht zu erkennenden Emotionen ist.

Empfohlene Lektüre und Perspektiven

ANTWORT: DAS BILD LINKS IST DAS SPONTANE, GEFÜHLTE, UNGESTELLTE LÄCHELN.

Bleiben Sie dran für den Folgebeitrag zum Thema:

- wie die Smile-Bilder aufgenommen wurden
- Methoden zur Erzeugung von Spontanreaktionen
- Gedankenprozess hinter der Auswahl der gestellten und nicht gestellten Fotos
- wie Sie ein ansprechendes Lächeln für Ihre Headshots vortäuschen