ARKit till FACS: Blendform Cheat Sheet
Om du eller ditt team använder ansiktsspårningskit med öppen källkod kan det vara svårt att ta reda på vad som är vad. Navigera genom tvetydigheten med FACS Translation Sheet!
AR/VR
"Allt ligger i ögonen" och andra lögner: En kritik av samtida emotionsforskning
Kan vi verkligen mäta äkthet i ett leende? En undersökning av de vanliga antaganden vi gör om känslouttryck.
Ansikten du inte vill se under UX-undersökningar - särskilt inte för VR
Obehagliga miner följde ofta efter justering av headsetet - eller förutspådde kommande justeringar. Tråkiga ansikten och ansikten på spektrumet av förakt tenderade att förutsäga oönskade upplevelser som senare avslöjades under intervjuerna efter demonstrationen. Dessa uttryck var inte bara användbara för att förutsäga händelser. De fungerade också som punkter för ytterligare undersökningar.
Bias vid spårning av känslor
Vi tycks ansluta oss till den populära förenklingen att maskiner är mindre partiska än människor, men om du känner till hur maskiner tränas för att läsa och fokusera på olika aspekter av data vet du hur det går till: Det är inte så enkelt.
Utnyttja variationen i ansiktsmusklerna
Anatomisk variation är en förvånansvärt ignorerad aspekt när det gäller ansiktsspårning/ ansiktsmocap inom teknik och underhållning. Förenklade anatomiska diagram accepteras ofta som universellt tillämpliga på alla ansikten och få ytterligare frågor ställs.
Verkligheten är den: ANSIKTSMUSKLERNA ÄR MYCKET VARIERANDE.
Webbinarium med CAVE Academy via Visual Effects Society
Utdrag ur masterclass och länkar från ett nyligen genomfört webbseminarium med CAVE Academy, via Visual Effects Society.