미소 짓는 것의 시지프스적인 현실
서구 미디어와 예의 바른 긍정의 영향으로 사회적 미소는 일상적인 상호작용에서 기대되는 요소가 되었습니다. 우리는 예스에도 미소를 짓고, 노에도 미소를 짓습니다. 안녕하세요, 안녕, 부탁합니다, 감사합니다. 헹굽니다. 반복합니다.

이러한 기대는 우리가 문을 닫고 나면 사라지지 않습니다. 이러한 기대는 대면에서의 친절함을 넘어 온라인 페르소나에까지 영향을 미칩니다. 얼굴의 정적인 이미지는 동료와 낯선 사람 모두의 첫인상을 결정짓는 기준이 됩니다. LinkedIn의 비즈니스 캐주얼한 미소, Facebook의 단체 사진 속 미소, Bumble의 평온한 주름 등 온라인과 오프라인에서 당신의 미소는 평가의 대상이 됩니다.
진정성 대 인식
미소는 사회적 상호작용에서 매우 중요한 요소이기 때문에 입꼬리만 올린다고 해서 성공할 수 있는 것은 아닙니다. 다른 사람들이 우리의 진정성을 어떻게 인식하는지는 필수적입니다. 감정적 진정성을 평가하는 능력은 단순히 사회적 생존뿐만 아니라 일반적인 생존에도 중요합니다. 대부분의 경우 유쾌함의 진정성을 잘못 판단하는 것은 별 문제가 되지 않지만, 경우에 따라서는 생명을 위협하는 상황에 처할 수도 있습니다.
미소의 진위를 평가하는 데는 여러 가지 요소가 작용하지만, 이러한 요소는 얼마나 신뢰할 수 있을까요?
실험을 통해 검증하다
몇 달 전, 저는 의도적으로 포즈를 취한/무응답**과 자연스러운/응답**의 두 가지 웃는 사진을 올렸습니다. 저는 모든 소셜 미디어 플랫폼의 시청자들에게 어떤 것이 진짜 미소라고 생각하는지, 어떤 것이 포즈를 취한 미소라고 생각하는지 물어보았습니다.
170개 이상의 응답을 받았습니다; 85%가 틀렸습니다.
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참고: 다른 유권자의 답변을 볼 수 있는 플랫폼에서 90건의 응답이 나온 반면, 유권자가 이전 답변을 볼 수 없는 플랫폼에서는 80건 이상의 응답이 나왔습니다. 플랫폼과 유권자 공개 여부에 관계없이, 85% 추세는 안정적으로 유지되었습니다.
용어 및 정의
'진품'이라는 단어는 다양한 방식으로 해석될 수 있으므로 독자의 정의와 작성자의 의도를 일치시키는 것이 중요합니다. 따라서 저는 제 용어를 이렇게 정의합니다:
정통 / 포즈 없음 / 펠트: 표정은 의식적으로 강요된 것이 아닙니다. 표정은 내부 또는 외부 자극에 대한 자발적인 반응이었습니다. 표현자(반응/표정을 경험하는 사람)가 표현자의 내적 정서적 경험을 반영하는 것으로 평가한 표정입니다.
혼란을 헤쳐 나가기
이 테스트의 목적은 얼굴의 감정 표정에 대한 가정이 얼마나 잘못된 것인지를 입증하는 것이었고, 실제로 그렇게 했습니다. 사진이 아닌 비디오 클립을 포함했다면 훨씬 더 좋은 결과를 얻었을 것이라고 확신하지만, 다음과 같은 점에 유의해야 합니다. 스틸 이미지는 현재 감정 연구 및 기술의 놀라운 부분에서 중추적인 역할을 하고 있습니다.. 감정은 복잡하고 뉘앙스로 가득 차 있습니다. 비디오 영상과 모션으로는 제대로 이해하기 어렵습니다.
감정과 얼굴 표정
큰 주장은 한 줌의 소금으로 받아들여라

눈 주위 근육 거짓말
- 진실은 눈에 있습니다!
- 눈에서 진짜 미소가 보여요!
자발적인(즉, 포즈를 취하지 않은) 미소의 대규모 샘플에서, 미소의 강도를 이미 알고 있는 경우 미소에 듀센 마커가 포함되어 있는지를 아는 것은 자기보고 긍정적 감정과 관찰자 평가 긍정적 감정 모두에 대한 새로운 정보를 거의 추가하지 못한다는 사실을 발견했습니다. – Girard 외. 2020
- 안구의 모양과 크기
- 광대뼈의 모양, 두께, 길이 및 방향
- 안와, 안륜근, 광대 및 기타 주변 근육 사이의 공간적 관계
- 얼굴 지방 함량 및 분포
- 동적 주름 존재감
- 나이
- 안와 부위를 방해하는 추가 근육의 존재 여부

어떤 사람에게는 안륜근과 광대근이 겹치지만, 어떤 사람에게는 겹치지 않는 경우도 있습니다. 미소를 짓는 눈과 입의 상호작용에 본질적으로 영향을 미치는 잘 알려지지 않은 근육도 있습니다:
- 내측 말라리스 근육
- 안와 접합근
이 근육은 유럽인에게서 일관되게 존재하지 않기 때문에 해부학 교과서에서 종종 생략되며, 얼굴 표정을 중심으로 한 감정 연구에서도 다루어지지 않고 있습니다. 이러한 누락으로 인해 에크만 기반 감정 연구의 상당 부분에서 지식의 격차가 커지고 백인 유럽 중심의 편견이 생겼습니다. 외모의 변이는 감지 가능성과 얼굴 코더 신뢰도에 영향을 미치며, 이로 인해 수많은 연구에서 자발적 및 의도적 미소에 대한 분석 방법이 결함이 생기고 오탐에 취약해진다.
학계, 기술 및 엔터테인먼트 분야의 함의
이러한 복잡성은 학술 연구, 기술 및 엔터테인먼트 분야에서 매우 중요한 고려 사항입니다. 학계에서는 인간의 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 노력하고 있습니다. 기술 분야에서는 기계가 인간의 감정을 인식하고 분류하도록 훈련시키려고 시도하고 있습니다. 엔터테인먼트 분야에서는 우리의 움직임과 특징을 모낭까지 재현하려는 시도를 하고 있습니다. 하지만 의사 결정권자들이 이질적인 관점에 저항하고 낡은 이해의 기준선에 집착할 때 과연 진전을 이룰 수 있을까요?
가장 널리 알려져 있고 해부학적으로 가장 단순한 감정인 기쁨의 미소도 우리가 이해하기 어렵다면, 더 복잡하고 쉽게 인식하기 어려운 감정은 얼마나 혼란스러울지 상상해 보세요.
추천 도서 및 관점
답변: 왼쪽 이미지는 자연스러운 느낌의 포즈를 취하지 않은 미소입니다.
"4"에 대한 “It’s All In the Eyes” and Other Lies: A Critique On Contemporary Emotion Research의 생각
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