Wie man die Qualität des gestellten Ausdrucks erhöht: Angenommener Ausdruck caildsysteme werden immer beliebter. Obwohl es sie in der Kunst- und Unterhaltungsbranche schon seit geraumer Zeit gibt, haben sie in den letzten Jahren auch in der Tech-Industrie an Bedeutung gewonnen. Unabhängig von der Branche gibt es universelle Herausforderungen beim Erwerb der gewünschten Posen. Um eine höhere Qualität der Daten für maschinelles Lernen in der Technik zu erreichen und um genauere Referenzpositionen in der Kunst/Unterhaltung zu fördern, finden Sie im Folgenden einen Leitfaden mit häufigen Fehlern, die Sie vermeiden sollten, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen - Teilnehmer, Schauspieler oder Modell.

ANMERKUNG: Zu diesem Thema gibt es viel zu berichten. Dies ist eine gekürzte Version mit nur dem Ausdruck des oberen Gesichts. Ich stehe für Konsultationen zur Verfügung (facetheFACS@melindaozel.com), wenn Sie die gleichen Informationen für das Untergesicht und/oder Kombinationsausdrücke wünschen.

Bewährte Praktiken für die Erfassung gestellter Äußerungen in Technologie

Zu vermeidende Fehler bei Einstellung und Planung

VERMIETUNG

Die Auswahl Ihres Sammlungsteams hat großen Einfluss auf die Qualität Ihres Projekts. In der Technik werden bei der Einstellung von Datenerfassern häufig Fehler gemacht:

Stellen Sie keine überqualifizierten Personen für die Erfassung Ihrer Daten ein.  

• Die Datenerfassung kann mühsam und repetitiv sein. Während in der Datenstrategiephase Fachwissen wichtig ist, ist es in der Datenerfassungsphase nicht notwendig. Wenn Sie überqualifizierte Personen für die Datenerfassung einstellen, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Mitarbeiter von zu wenig stimulierenden Aufgaben und Karrierestagnation müde werden. Langeweile und Stagnation werden den Anreiz für Einzelpersonen verringern, in Ihrem Team zu bleiben - es sei denn, Sie haben einen klaren Aufstiegsweg. Die Einstellung von Personen mit weniger Erfahrung erhöht die Chancen, Mitglieder Ihres Teams zu halten. Es wird auch unerfahrenen Mitarbeitern berufliche Aufstiegsmöglichkeiten bieten, anstatt die auf Auftragnehmern basierenden Strukturen zu verfestigen.
• Eines der schlimmsten Dinge, die man bei einem Datenerfassungsprojekt haben kann, ist eine hohe Fluktuationsrate. Sie möchten, dass Ihr Team die Besonderheiten Ihres haushaltsähnlichen Erfassungsprozesses kennt. Ein gut informiertes Team, das die Kämpfe und Hacks Ihres Systems versteht, wird genauere Daten liefern und den Zeitaufwand für die Fehlersuche verringern.

 NICHT Erfahrung ist wichtiger als Menschenkenntnis 

• Es ist die halbe Miete, dass sich Ihr Teilnehmer wohl fühlt. Menschen sind in neuartigen und unnatürlichen Umgebungen weniger ausdrucksstark. Datenerfassungsumgebungen sind von Natur aus unnatürlich; daher werden Sie die unbequeme Umgebung mit einem intuitiven und sympathischen Personal ausgleichen wollen. Die Einstellung von Datenerfassern mit einem Hintergrund im Kundendienst oder mit starker emotionaler Intelligenz wird Sie viel weiter bringen als die Einstellung von Personen mit technischer Erfahrung.

PLANUNG

Die Ausdrucksdaten, die Sie zur Erfassung auswählen, variieren je nach Anwendungsfall und Ressourcenverfügbarkeit. Zu den häufigsten Fehlern bei der Planung gehören:

 Vermeiden Sie mangelhafte Leitfäden und ungenaues Bildmaterial 

• Aufgrund mangelnder Kenntnisse der Ausdrucksnuancen haben die meisten Posing Guides entweder falsche Beschreibungen oder ungenaue visuelle Beispiele. Um dieses Problem zu vermindern, ist es entscheidend, sich mit Experten zu beraten oder bestimmten Mitgliedern Ihres Teams Zeit und Schulungsmaterialien (wie das Facial Action Coding System Manual) zur Verfügung zu stellen.

ARedundante oder irrelevante Posen entfallen