ARKit & andere Fehler bei der Gesichtsverfolgung

Viele technische Leiter leben in der Annahme, dass - wenn sie genügend Daten für das Training ihres Modells beschaffen, sich Qualitätsprobleme von selbst lösen werden. Wow! Zauberei. Diese Annahme operiert oft unter einer zusätzlichen (aber falschen) Annahme: Es gibt nur einen vernachlässigbaren Prozentsatz unsauberer Daten.

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