许多技术负责人都认为--如果他们获得足够的数据来训练他们的模型，质量问题就会自己解决。哇！这真是太神奇了。神奇。这种假设往往是在另外一个（但错误的）假设下进行的。不纯数据的比例可以忽略不计。