ARKit i inne błędy śledzenia twarzy
Wielu techników prowadzi działalność na żywo przy założeniu, że jeśli zdobędą wystarczającą ilość danych do przeszkolenia swojego modelu, problemy z jakością po prostu same się rozwiążą. Wow! Magia. To założenie często działa w oparciu o dodatkowe (ale fałszywe) założenie: Jest tylko znikomy procent nieczystych danych.
Czytaj więcej...