Dicas de animação para sorrisos
Conseguir a aparência correta de "olho sorridente" em seus personagens pode ser um desafio, a menos que você saiba como funciona o músculo orbicularis oculi.
expressões faciais
Tudo sobre o levantador de tampa superior - AU5
No FACS, o levantador da pálpebra superior, ou AU5, é a ação que levanta e retrai a pálpebra superior; este movimento faz com que os olhos apareçam mais largos e revelem mais esclerótica (a parte branca do olho). As mudanças de aparência que vemos no levantador da pálpebra superior são o resultado de um aumento na contração da pálpebra superior do levator, um músculo extraocular que trabalha para manter a pálpebra superior elevada.
"It's All In The Eyes" and Other Lies (Tudo Está nos Olhos e Outras Mentiras): A Critique On Contemporary Emotion Research (Uma crítica à pesquisa contemporânea sobre emoções)
Podemos realmente medir a autenticidade do sorriso? Uma exploração das suposições comuns que fazemos sobre as expressões de emoção.
Rostos que você não quer ver durante a pesquisa de UX - especialmente para VR
Faces de desconforto muitas vezes seguiam o ajuste do fone de ouvido - ou previam próximos ajustes. Rostos entediados e rostos no espectro do desprezo tendem a ser preditivos de experiências indesejáveis reveladas posteriormente durante as entrevistas pós-demo. Estas expressões não foram úteis apenas para prever eventos. Elas também serviram como pontos para investigações posteriores.
Sorrisos Assassinos: Uma linha tênue entre o assustador e o belo
Da observação de tendências na arte, mídia social, sistemas de classificação e cultura pop, parece haver dois tipos principais de "sorrisos arrepiantes": Tipo I, que eu cunhei The Grinch Pinch e Tipo 2, que eu cunhei The Muted Shark. Os tipos I e II normalmente contêm todas ou muitas das seguintes características:
Viés no rastreamento de emoções
Parecemos subscrever a popular simplificação excessiva de que as máquinas são menos tendenciosas do que as humanas; no entanto, se você estiver familiarizado com as maneiras pelas quais as máquinas são treinadas para ler e se concentrar em diferentes aspectos dos dados, você saberá: Não é tão simples assim.