Podczas projektowania protokołów rejestracji twarzy należy wziąć pod uwagę wiele rzeczy, aby zapobiec niskiej jakości danych i zmęczeniu uczestników.
Czynniki takie jak...
- jakie pozy wybierasz
- jak sekwencjonować pozy
- sposób wyjaśniania/pokazywania póz itp.
...mają ogromny wpływ na to, jak mogą wyglądać sesje.
Współpracując z głównymi firmami z branży gier i technologii w celu udoskonalenia ich potoków przechwytywania wydajności twarzy, dość oczywiste jest, że ludzie przetwarzają podobne, przestarzałe protokoły. Biorąc pod uwagę obecny cel wielu przechwyceń, takie stare protokoły są często niezgrabne z nielogicznymi kombinacjami póz, zbędnymi wyrazami twarzy i nieefektywnym przepływem.
Istnieje niekończąca się lista zaleceń i zakazów dotyczących projektowania przechwytywania twarzy, ale oto kilka ogólnych wskazówek:
1. Zachowaj ostrożność!
- Czy definiujesz dane treningowe uczenia maszynowego dla aplikacji działających w czasie rzeczywistym? Gromadzisz ekstremalne pozy do intensywnych scen walki w filmach lub grach? Pomyśl o swoim celu końcowym.
- Jeśli Twoim celem jest przechwycenie danych twarzy dla produktu awatara przeznaczonego do współpracy, prawdopodobnie będziesz chciał nadać priorytet prospołecznej, opartej na współpracy i naturalnej mimice twarzy. Przestań marnować czas, energię i budżet produkcyjny, wypełniając sesję każdą możliwą nieestetyczną pozą “krzyku” lub hiper-kompresyjną twarzą “cytryny”. Zachowaj je dla Diablo oraz Planeta Małp.
2. Projektowanie pod kątem logicznego przepływu.
- Grupuj podobne wyrażenia razem, np. pozy FACS oparte na brwiach (jednostki akcji takie jak - wewnętrzne uniesienie brwi, zewnętrzne uniesienie brwi, obniżenie brwi) i pozy FACS oparte na oczach (jednostki akcji takie jak - uniesienie górnej powieki, zaciśnięcie powieki, uniesienie policzka, zamknięcie oka, mrugnięcie, mrugnięcie) razem.
- Przejdź od łatwego do trudnego w każdej sekcji. Jeśli przejdziesz od łatwych do trudnych we WSZYSTKICH pozach, zmusisz użytkownika do przeskakiwania od oczu do ust, od brwi do szczęki.
- Strategiczne grupowanie wyrażeń nie tylko pomaga w zmęczeniu użytkownika i zrozumieniu, ale także otwiera możliwość uporządkowania póz w sposób, który pozwala opisać i rozwinąć poprzednie.
3. Upewnij się, że przykładowe obrazy i opisy pasują do docelowej pozy i zamierzonych kształtów mieszanych.
- Zbyt często widzę podpowiedzi typu “podnieś brwi bez rozszerzania oczu” - a przecież aktor na przykładowym ujęciu wyraźnie rozszerza oczy. Duży odsetek użytkowników zrobi to, co zobaczy, a nie to, co usłyszy lub przeczyta. Nie podawaj więc sprzecznych instrukcji i upewnij się, że rygorystycznie sprawdzasz przykładowe pozy!
📝 Jeszcze jedna wskazówka: Na filmie widać, jak zachęcam do wykonania czynności znanej jako unoszenie podbródka, mówiąc "podnieś dolną wargę". Łatwo jest utknąć w opisywaniu póz na podstawie ich formalnych nazw, ale używając bardziej przystępnych deskryptorów można zwiększyć prawdopodobieństwo, że uczestnik wykona daną pozę.




1 komentarz do “Facial Performance: 3 Essential Tips for Data Capture Protocols”
Możliwość komentowania została wyłączona.