Miten lisätä poseeratun ilmaisun laatua: Asetettu lauseke capture-järjestelmistä on tulossa yhä suositumpia. Vaikka ne ovat olleet käytössä taide- ja viihdeteollisuudessa jo jonkin aikaa, viime vuosina ne ovat saaneet jalansijaa myös teknologiateollisuudessa. Toimialasta riippumatta haluttujen poseerausten hankkimiseen liittyy yleisiä haasteita. Seuraavassa on opas, jonka avulla voidaan saavuttaa laadukkaampaa dataa koneoppimista varten tekniikan alalla ja edistää tarkempia referenssiposeerauksia taiteessa/viihteessä, ja joka sisältää yleisimpiä virheitä, joita kannattaa välttää, jotta saat parhaan mahdollisen hyödyn irti datan osallistujasta, näyttelijästä tai mallista.

HUOMAUTUS: Tästä aiheesta on paljon käsiteltävää. Tämä on lyhennetty versio, jossa on vain ylempien kasvojen ilmaisuja. Olen käytettävissä konsultaatioihin (facetheFACS@melindaozel.com), jos haluat samat tiedot alempien kasvojen ja/tai yhdistelmäilmaisujen osalta.

Parhaat käytännöt poseerattujen ilmaisujen tallentamiseen vuonna Teknologia

Palkkauksessa ja suunnittelussa vältettävät virheet

HIRING

Keräysryhmän valinta vaikuttaa suuresti projektin laatuun. Tekniikan alalla yleisiä virheitä, joita tehdään tiedonhankkijoita palkattaessa, ovat muun muassa seuraavat:

ÄLÄ palkkaa ylipäteviä henkilöitä keräämään tietojasi.  

• Tiedonkeruu voi olla työlästä ja toistuvaa. Vaikka asiantuntemus on tärkeää tietostrategia-vaiheessa, se ei ole välttämätöntä tiedonkeruuvaiheessa. Ylipätevien henkilöiden palkkaaminen tietojen keräämiseen lisää todennäköisyyttä, että työntekijäsi väsyvät liian vähän stimuloiviin tehtäviin ja urasi pysähtyy. Tylsistyminen ja pysähtyneisyys vähentävät yksilöiden motivaatiota pysyä tiimissäsi - ellei sinulla ole selkeää etenemismahdollisuutta. Vähemmän kokemusta omaavien henkilöiden palkkaaminen lisää mahdollisuuksia pitää tiimisi jäseniä. Se tarjoaa myös kokemattomille työntekijöille urakehitysmahdollisuuksia sen sijaan, että tukahduttavia urakoitsijapohjaisia rakenteita ylläpidettäisiin.
• Yksi pahimmista asioista, joita tiedonkeruuprojektissa voi olla, on suuri vaihtuvuus. Haluat, että tiimisi tuntee talotyylisen keruuprosessin yksityiskohdat. Hyvin perehtynyt tiimi, joka ymmärtää järjestelmääsi liittyvät ongelmat ja hakkeroinnit, tuottaa tarkempia tietoja ja vähentää vianmääritykseen käytettyä aikaa.

 ÄLÄ Arvostaa kokemusta ihmistaitojen sijaan 

• Osallistujan saaminen tuntemaan olonsa mukavaksi on puolet taistelusta. Ihmiset eivät ole yhtä ilmeikkäitä uusissa ja epäluonnollisissa ympäristöissä. Tiedonkeruuympäristöt ovat luonnostaan epäluonnollisia, joten epämukava ympäristö on korvattava intuitiivisella ja sympaattisella henkilökunnalla. Asiakaspalvelutaustaisten tai tunneälyltään vahvojen tiedonhankkijoiden palkkaaminen vie sinua paljon pidemmälle kuin teknisen kokemuksen omaavien henkilöiden palkkaaminen.

SUUNNITTELU

Tallennettavat ilmaisutiedot vaihtelevat käyttötilanteen ja resurssien saatavuuden mukaan. Yleisiä virheitä suunnittelussa ovat mm:

 Vältä puutteellisia oppaita ja epätarkkoja kuvamateriaaleja. 

• Koska ilmaisun vivahteita ei tunneta, useimmissa poseerausoppaissa on joko virheellisiä kuvauksia tai epätarkkoja visuaalisia esimerkkejä. Ongelman vähentämiseksi on tärkeää kuulla asiantuntijoita tai varata aikaa/koulutusmateriaalia (kuten Facial Action Coding System Manual) tiimisi nimetyille jäsenille.

Amitätöi tarpeettomat tai epäolennaiset asennot