Umgehung von VR-Headset-Okklusion bei der Gesichtsverfolgung

Verfolgen, was Sie nicht sehen können

Während meiner jahrelangen Arbeit im Bereich der Gesichtsverfolgung beobachtete ich einen Aberglauben unter Ingenieuren und Forschern, dass man keine Gesichtsmerkmale (Merkmale wie Augenbrauen, Augen und Mund) verfolgen kann, wenn sie außerhalb des Kamerablicks liegen. Dieser Glaube ist nicht ganz richtig. Man muss eine Augenbraue nicht sehen, um zu wissen, ob sie sich hebt oder runzelt, und man muss die Nase nicht sehen, um zu wissen, ob sie Falten wirft.

Unsere Gesichter wölben, dehnen und knittern sich bei jeder Gesichtsaktion auf einzigartige Weise. Ich habe diese Veränderungen genutzt, um Etikettierer darin zu schulen, diskrete Ausdrücke allein durch Hautbewegungen zu erkennen und genau zu klassifizieren. Mit einer gezielten Dokumentation, einem umfassenden Satz von Beispielen und einer hochwertigen Kamera können Sie mit einem begrenzten FOV Grenzen von Informationen extrapolieren.

Das für die Blickverfolgung erforderliche minimale FOV reicht oft aus, um eine Handvoll Aktionen zu verfolgen. Ansicht A (im untenstehenden Bildsatz) spiegelt am besten wider, wie eine auf dem Blick basierende Blickverfolgungsansicht aussehen kann. Obwohl das Hauptziel von Eye-Tracking-Kameras darin besteht, gerade genug vom Auge abzudecken, um Blickveränderungen zu beobachten, ist ihr Potenzial viel größer. Selbst mit dieser konzentrierten Ansicht können Sie immer noch Folgendes erkennen Oberlideranhebung (AU5), Wangenerhöhung (AU6), und Deckelspanner (AU7) mit einem relativ hohen Grad an Gewissheit. Diese Aktionen sind nützlich für ihre Anwendungen bei der Messung von Aufmerksamkeit, Reaktionen und Engagement; sie sind auch entscheidende Signale in der Kommunikation.

Viele Menschen werden durch Namen von Aktionseinheiten blockiert wie Wangenerhöhung und nehmen an: "Wir können nicht verfolgen Wangenerhöhung weil unser FOV den Wangenbereich nicht abdeckt". Aber Wangenerhöhung ist mehr als sein Name verrät; es ist eine Aktion, die durch die Kontraktion des Orbicularis oculi, eines Muskels, der den Augenbereich umgibt, verursacht wird. Während sich die Bewegungen des Orbicularis oculi auf die Wangen auswirken, finden viele Veränderungen tatsächlich im Bereich der Augenhöhle statt. Solange Sie einen Randblick auf die Augenwinkel oder einen Hautfetzen unter dem unteren Augenlid haben, können Sie feststellen, ob Wangenerhöhung auftritt. Ähnliche Konzepte gelten auch für die anderen Aktionen, die ich in den folgenden Bildern aufgelistet habe. 

Fähigkeiten mit verschiedenen FOVs

Dieses Diagramm zeigt, welche Aktionseinheiten (AUs) mit verschiedenen Sichtfeldern erkannt werden können. Denken Sie daran, dass dies eine verkürzte Aufschlüsselung dessen ist, was mit verschiedenen FOVs möglich ist oder nicht. (Wenn Sie sich über Vorhersagen für niedrigere Gesichts- und Kombinationsformen informieren möchten, Ich bin für Beratungen verfügbar.) Die Bedingungen ändern sich aufgrund zusätzlicher Faktoren wie dem Kamerawinkel und der Art und Weise, wie das Headset auf dem Gesicht aufliegt. (Ist das Headset schwer? Wie wirken sich sein Gewicht und sein Druck auf verschiedene Bereiche des Gesichts aus?) 

Wenn Sie an der Gesichtsverfolgung im Headset arbeiten, lassen Sie sich nicht durch Annahmen in Ihrem Potenzial einschränken. Das Gesicht ist kompliziert und voll von Hinweisen. Alles, was Sie tun müssen, ist, die richtigen Hinweise zu finden, und Sie können mit wenig viel erreichen. 

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2 Gedanke zu „Bypassing VR Headset Occlusion in Face Tracking“

  1. Das ist brillant und informativ. Jetzt habe ich eine bessere Idee, wie ich die Emotionen von Menschen während Halloween erkennen kann! Hmm... ich brauche immer noch eine Datenbank von Ausdrücken & Emotionen, die den AU-Attributen zugeordnet sind (die weiter nach Form, Breite, Tiefe, Hauttyp aufgeschlüsselt werden können). Dieses Gebiet ist faszinierend!

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