كيفية زيادة جودة التعبير المطروح: تعبير مفترض جـأصبحت أنظمة الصور الفوتوغرافية أكثر شيوعًا. على الرغم من أنها كانت موجودة في صناعة الفن/الترفيه لبعض الوقت، إلا أنها اكتسبت في السنوات الأخيرة زخماً في صناعة التكنولوجيا. وبغض النظر عن الصناعة، هناك تحديات عالمية في الحصول على الوضعيات المرغوبة. للمساعدة في الحصول على بيانات ذات جودة أعلى للتعلم الآلي في مجال التكنولوجيا ولتعزيز وضعيات مرجعية أكثر دقة في الفن/الترفيه، فيما يلي دليل بالأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها لتحقيق أقصى استفادة من بيانات المشارك أو الممثل أو النموذج.
ملاحظة: هناك الكثير لتغطيته في هذا الموضوع. هذه نسخة مبتورة مع تعابير الوجه العلوية فقط. أنا متاح للاستشارة (facetheFACS@melindaozel.com) إذا كنت ترغب في الحصول على المعلومات نفسها للوجه السفلي و/أو التعبيرات المركبة.
أفضل الممارسات لالتقاط التعبيرات الموضوعة في التكنولوجيا
الأخطاء التي يجب تجنبها في التوظيف والتخطيط
التوظيف
سيؤثر اختيار فريق التجميع الخاص بك بشكل كبير على جودة مشروعك. في مجال التكنولوجيا، تشمل الأخطاء الشائعة التي تُرتكب عند توظيف أخصائيي الحصول على البيانات ما يلي:
لا توظف أفرادًا غير مؤهلين لجمع بياناتك
- قد يكون التقاط البيانات مملاً ومتكررًا. وعلى الرغم من أهمية الخبرة في مرحلة استراتيجية البيانات، إلا أنها ليست ضرورية في مرحلة جمع البيانات. إن توظيف أفراد مؤهلين أكثر من اللازم لجمع البيانات سيزيد من احتمالية شعور موظفيك بالتعب من المهام غير المحفزة والركود الوظيفي. سيؤدي الملل والركود إلى تقليل الحافز للأفراد للبقاء في فريقك - ما لم يكن لديك مسار واضح للتقدم. سيؤدي توظيف الأفراد ذوي الخبرة الأقل إلى زيادة فرص الاحتفاظ بأعضاء فريقك. كما أنه سيوفر فرص النمو الوظيفي للموظفين عديمي الخبرة بدلاً من إدامة الهياكل الخانقة القائمة على التعاقد.
- من أسوأ الأشياء التي يمكن أن تحصل عليها في مشروع جمع البيانات هو ارتفاع معدل دوران الموظفين. فأنت تريد أن يكون فريقك على دراية بخصائص وعموميات عملية التجميع على غرار منزلك. فالفريق المطلع جيدًا والذي يفهم الصعوبات والاختراقات في نظامك سيؤدي إلى الحصول على بيانات أكثر دقة ويقلل من الوقت المستغرق في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
لا تفعل تقدير الخبرة على المهارات الشخصية
- إن جعل المشارك يشعر بالراحة هو نصف المعركة. فالناس أقل تعبيراً في البيئات الجديدة وغير الطبيعية. إن بيئات التقاط البيانات غير طبيعية بطبيعتها؛ لذلك ستحتاج إلى تعويض البيئة غير المريحة بفريق عمل بديهي وأنيق. إن توظيف أخصائيي الحصول على البيانات من ذوي الخلفيات في خدمة العملاء أو ذوي الذكاء العاطفي القوي سيأخذك إلى أبعد من توظيف أفراد ذوي خبرة تقنية.
التخطيط
تختلف بيانات التعبير التي تختار التقاطها حسب حالة الاستخدام وتوافر الموارد. تشمل الأخطاء الشائعة في التخطيط ما يلي:
تجنب الأدلة الإرشادية الناقصة والمرئيات غير الدقيقة
- نظراً لنقص المعرفة في الفروق الدقيقة في التعبير، فإن معظم أدلة ترميز التعبيرات تحتوي إما على أوصاف غير صحيحة أو أمثلة مرئية غير دقيقة. وللحد من هذه المشكلة، من الضروري التشاور مع الخبراء أو تخصيص وقت/مواد تدريبية (مثل دليل نظام ترميز حركات الوجه) لأعضاء معينين من فريقك.
Aإلغاء الوضعيات الزائدة عن الحاجة أو غير ذات الصلة من فضلك اشترك لمشاهدة هذا المحتوى
استكشف المزيد من المحتوى
