眼輪匝肌：AU6 與 AU7 背後的肌肉
眼轮匝肌是围绕眼睛的肌肉。虽然它是一块肌肉，但眼轮匝肌可以收缩成不同的部分。本次讨论的两个相关部分是：
在 FACS 中 面部动作编码系统)，眼眶區域稱為「頰部抬高區」，或簡稱 AU6；而眼瞼區域則稱為 盖子拧紧器。 或 AU7。.
如果你关注基于保罗-艾克曼的情绪原型。 c嘿嘿 筹款人是悲伤和快乐的关键角色（见"窦靖童的微笑”）。** 這種現象在「疼痛」一詞中亦可見，且在許多其他表達方式和場合中十分常見。.
注:**最近的文章--"都是眼睛和其他谎言 "打破了主流对杜兴氏微笑等概念的过度简化。
「蓋子緊固器」是「憤怒原型」中列出的 AU 之一；然而，它絕非僅與憤怒相關。. 拧紧盖子 也可以用来表达各种情况，如困倦、注意力不集中、沮丧、看不清等等。
注: 作为一般的经验法则，单数形式的AU不一定定义或代表一种情绪。脸部是复杂的，其意义应从额外的背景信息中得出。
参考资料和GIF示例
- 腮帮子
- 拧紧器
- 腮帮子+紧睑器 组合
免责声明: 我做了我能做的事情来隔离表达--但要时刻警惕行动单位的污染。
颧骨提升器/AU6/眼轮匝肌，眼眶旁肌
(1)中性，(2)AU 6的早期痕迹，(3)本GIF中显示的6的最大强度。
当 腮帮子 收缩。
- 眼周肌膚會以捏壓的方式移動，使眼角外側收緊
- 腮帮子外侧和上侧都被拉起来了
- 下眼睑中部和内侧可能会受到轻微影响--但主要是外眼角收紧和捏紧。
- 可能會出現魚尾紋（眼角外側的皺紋）
- 眼周的皮膚會皺起並收緊——這可能會將眉毛的外角往下拉
- 眼袋会起皱
A股9（皱鼻子者), 10 (戽斗)，和12(唇角拉手)也会影响脸颊部位，但它们对脸颊部位的影响方式截然不同(下次再讨论)。
注: 的外观 腮帮子 會隨著年齡和體重的變化而產生顯著變化。在某些人身上，眼周皺紋可能明顯，也可能不明显。. 年長者眼下的皺紋通常較多，眼袋也較為明顯。兒童以及臉部脂肪較多的人，通常眼下的皺紋較少，但眼袋卻更為明顯。.
更多抬高脸颊的例子
眼睑紧缩器/AU7/眼轮匝肌，眼睑旁肌。
(1)中性，(2)AU 7的早期痕迹，(3)本GIF中显示的7的最大强度。
在 拧紧器:
- 下眼睑下的皮肤倾向于向眼球和鼻子/泪管方向推送。
- 的运动大不相同。 腮帮子 - 作为 腮帮子 着重于外眼角和脸颊部位--和 拧紧器 不
- 运动集中在内眼角，随着强度的增加，泪道变窄。
观察上图和下图的GIF中的皱纹途径。
脸颊提升器+眼睑紧缩器/AU6+7组合。
GIF开头是 腮帮子 独自 拧紧器 增加了--创造了6+7的组合。
(1)中性，(2)AU 6+7的早期痕迹，(3)6+7的最大强度在此GIF中显示。
更容易区分 腮帮子 和 拧紧器 当你能看到从一个到另一个的过渡。上面的GIF显示 脸颊提升器。 但中途 拧紧器 进入方程，形成一个组合形状。
那一刻 拧紧器 到的时候应该是明显的。当 拧紧器 开始激活，下睑在眼球内侧区域进一步上推，一直推向泪腺，导致泪腺明显收缩。
而 腮帮子 会影响泪腺的外观，在极端的姿势下，眼睛的内侧区域主要是受 拧紧器.
当您的模型或数据参与者无法执行目标AU时该怎么办？
无论你是使用表情模型为角色艺术参考、机器学习数据或学术研究摆出 AU，你都会面临获取纯正例子的挑战。 腮帮子 和 拧紧器.你很可能会在任何一个尝试的姿势中遇到每个AU的痕迹。通常情况下，模型会收缩 拧紧器 在...期间 腮帮子.而在高强度的情况下 拧紧器，该模式也很有可能会收缩 脸颊提升器。
使用表达式模型时要注意的另一个常见错误--特别是对于 腮帮子 - 是大颧骨的错误添加，或 唇角拉手 / AU12. 因為人們會將……聯想在一起 腮帮子 幸福的，而且因为 腮帮子 是一个很难隔离的动作，很多人会在无意中增加一个微笑。
行動單位（AU）是我們用來傳達情緒、言語及其他重要社交資訊的基本構成要素。無論您觀察這些資料的目的是什麼，察覺行動單位參考資料中的雜質都至關重要。對於電腦視覺機器學習而言，察覺行動單位中的雜質對資料完整性至關重要，特別是在考慮情緒偵測的應用情境時。 在藝術領域中，理解您的 AU 參考資料對於保留人類行為、溝通與情感的本質至關重要。即使您使用的是風格化的角色，仍必須理解這些參考資料，以及它們在原始形式下的行為方式。.
有 是 如果您试图隔离共同激活的 AU，则可通过一些方法来减轻其影响。 腮帮子 或 拧紧器:
- 人物画:
- 如果你能够分辨出每个动作的独特品质，你就可以在创建2D帧或混合形状时，减去共同激活的AU的不必要的影响。这种特质可以通过脂肪分布、皱纹深度、皮肤拉力等的变化来观察。
- 如果你能够分辨出每个动作的独特品质，你就可以在创建2D帧或混合形状时，减去共同激活的AU的不必要的影响。这种特质可以通过脂肪分布、皱纹深度、皮肤拉力等的变化来观察。
- 用于计算机视觉机器学习:
- 如果你使用的是经过训练的人类标签器，可以识别不同的 AU 以及组合内的 AU，那么你的参与者数据是否不纯，将没有关系。标签器可以将共存数据的情况归类为多个 AU，在这种情况下--既可以作为 腮帮子 和 拧紧器.正确地对污染数据进行分类是必要的，以避免训练你的模型将不同的肌肉动作集中在一起。把不同的动作混在一起是不好的数据实践，因为每个动作都代表着用来传递情绪、注意力、交流等信息。
警告: 虽然可以手动分离出以下效果 腮帮子 的影响 拧紧器如果您的模型或参与者正在共同激活颧骨大肌，或。 唇角拉手 / AU 12--你一定要多花一些时间来训练你的模特，让他们的下半张脸变得静音。唇部拉扯所产生的脂肪分布推力，会显著改变模特儿的外观。 腮帮子，而且它不会像 拧紧器 和 腮帮子.幸运的是，让你的模型停止微笑比停止共同激活任一眼轮匝肌部分要容易得多。
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