臉部系統諮詢
建置臉部 AI 的團隊通常缺乏評估行為的系統方法。他們無法可靠地判斷哪個模型比較好，為什麼表情會破損，或是問題源自管道的哪個地方。我設計的評估框架可以診斷這些決策，涵蓋模型狀態評估、資料診斷、註釋標準，以及在我離開之後仍可維持這些系統可用性的內部文件。.
我為客戶提供的架構來自於建立大規模的臉部資料基礎架構。在 Meta，我定義了 Quest Pro 人臉追蹤背後的註釋標準和收集協定，以確保人臉資訊的安全。 化身動畫的三項專利. .自此之後，我在 Flawless AI 開發模型評估框架，並在 Affectiva 建立表達偵測標準。.
AI / 科技
沒有兩個臉部人工智慧管道有相同的問題。在推薦任何建議之前，我會先進行診斷，以便瞭解您的資料、模型、用例以及差距所在。從那時開始，我們通常會結合以下幾個項目：
- 模型與資料稽核
- 註解策略與文件
- 供應商評估及標準化
- 金套開發
- 自動化績效評估架構
範圍和深度完全取決於您的位置以及您想要建立的東西。.
动画
面部特效是一個複雜的系統，有許多移動的部分，許多人對它們有不同的詮釋。當角色、部門或管道之間出現不一致的情況時，就很難知道問題出在哪裡，也不知道該如何解決。當團隊需要一個具有解剖學和技術深度的外部眼睛來診斷出問題所在，並定義出未來的路徑時，我就會介入。.
我的 Rig 和 blendshape 評論並不是簡單的修正清單。每個注意事項都以解剖學和肌肉力學為基礎。讓團隊了解哪些地方需要改變，以及改變的原因，並了解如何將這個推理應用在接下來的每個造型上。.
有些專案沒有現成的玩法。當工作室需要為卷尾猴、黑猩猩或具有特定 ROM 使用需求的運動角色設計臉部系統時，工作會從研究開始。我調查解剖學，找出差距，從頭開始建立自訂框架，迭代建模、裝配和動畫，直到團隊可以獨立執行。.