советы по анимации улыбки

Тенденция преувеличивать качества подтяжки век в моменты, призванные выразить счастье или сентиментальность, приводит к тому, что взгляд становится слишком близким к печально известному выражению "смайлинг". Такой взгляд может понравиться Тайре Бэнкс, но это не "Топ-модель по-американски".

Читать далее...

лица, которые вы не захотите видеть во время UX исследований - особенно для VR

выражения лица, которых вы избегаете во время UX исследований

Лица с выражением дискомфорта часто следовали за настройкой гарнитуры - или предсказывали предстоящую настройку. Скучающие лица и лица в спектре презрения, как правило, предсказывали нежелательный опыт, о котором позже было рассказано во время интервью после демонстрации. Эти выражения были полезны не только для прогнозирования событий. Они также служили точками для дальнейшего исследования.

Читать далее...

симулированное старение в образах

Сокол и Зимний солдат - актер Карл Лумбли

Если вы старите лицо, обратите внимание на то, где появляются провисания, глубокие морщины и складки. Существуют закономерности, которым нужно следовать. Хотя у всех они разные, общие принципы все же существуют. Старение отражает многие вещи - нашу уникальную анатомию, многократное использование экспрессии, наши прошлые травмы и т.д. Это карта нашей истории.

Читать далее...

убийственные улыбки: тонкая грань между жутким и красивым...

улыбки серийного убийцы - Тед Банди - Родни Алкала - по сравнению с Джеймсом Франко и Виллемом Дафо.

Наблюдая за тенденциями в искусстве, социальных сетях, системах рейтингов и поп-культуре, можно сделать вывод, что существует два основных типа "жутких улыбок": Тип I, который я назвал "Улыбка Гринча", и Тип 2, который я назвал "Приглушенная улыбка". Типы I и II обычно содержат все или многие из следующих признаков:

Читать далее...

смещение в отслеживании эмоций

AU23 - затягиватель губ - система кодирования лица - FACS

Мы, кажется, согласны с популярным упрощением, что машины менее предвзяты, чем люди; однако, если вы знакомы с тем, как машины обучаются читать и фокусироваться на различных аспектах данных, вы знаете: Все не так просто.

Читать далее...