consejos de animación para las sonrisas

La tendencia a exagerar las cualidades de los párpados durante los momentos en los que se pretende expresar felicidad o sentimentalismo da como resultado una mirada demasiado cercana a la infame expresión de "smizing". Una mirada así puede gustar a Tyra Banks, pero esto no es America's Next Top Model.

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Las caras que no quieres ver durante la investigación de UX - especialmente para la RV

expresiones faciales que debes evitar durante las sesiones de investigación de UX

Las caras de incomodidad a menudo seguían al ajuste de los auriculares, o predecían los próximos ajustes. Las caras de aburrimiento y las de desprecio tendían a predecir experiencias indeseables que se revelaban posteriormente durante las entrevistas posteriores a la demostración. Estas expresiones no sólo eran útiles para predecir acontecimientos. También sirvieron como puntos de investigación.

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fingir el envejecimiento de los personajes

El Halcón y el Soldado de Invierno - Carl Lumbly actor

Si está envejeciendo un rostro, preste atención a los lugares en los que se producen flacidez, líneas profundas y pliegues. Existen patrones a seguir. Aunque el patrón de cada persona es diferente, siguen existiendo principios generales. El envejecimiento refleja muchas cosas: nuestra anatomía única, nuestro uso repetido de expresiones, nuestras lesiones pasadas, etc. Es un mapa de nuestra historia.

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sonrisas asesinas: una fina línea entre lo espeluznante y lo bello

sonrisas de asesinos en serie - Ted Bundy - Rodney Alcala - comparado con James Franco y Willem Dafoe

Al observar las tendencias en el arte, las redes sociales, los sistemas de clasificación y la cultura pop, parece que hay dos tipos principales de "sonrisas espeluznantes": El tipo I, que he acuñado como El Pellizco del Grinch y el tipo 2, que he acuñado como El Tiburón Silencioso. Los tipos I y II suelen contener todas o muchas de las siguientes características:

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sesgo en el seguimiento de las emociones

AU23 - Tensor de labios - Sistema de codificación de acción facial - FACS

Parece que nos adherimos a la simplificación popular de que las máquinas son menos parciales que los humanos; sin embargo, si usted está familiarizado con las formas en que las máquinas son entrenadas para leer y enfocar diferentes aspectos de los datos, lo sabrá: No es tan sencillo.

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