ARKit para FACS: Folha de dicas do Blendshape
Se você ou sua equipe estão usando kits de rastreamento de rosto de código aberto, descobrindo o que pode ser um desafio. Navegue pela ambiguidade com a Folha de Tradução FACS!
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Podemos realmente medir a autenticidade do sorriso? Uma exploração das suposições comuns que fazemos sobre as expressões de emoção.
Faces de desconforto muitas vezes seguiam o ajuste do fone de ouvido - ou previam próximos ajustes. Rostos entediados e rostos no espectro do desprezo tendem a ser preditivos de experiências indesejáveis reveladas posteriormente durante as entrevistas pós-demo. Estas expressões não foram úteis apenas para prever eventos. Elas também serviram como pontos para investigações posteriores.
Parecemos subscrever a popular simplificação excessiva de que as máquinas são menos tendenciosas do que as humanas; no entanto, se você estiver familiarizado com as maneiras pelas quais as máquinas são treinadas para ler e se concentrar em diferentes aspectos dos dados, você saberá: Não é tão simples assim.
A variação anatômica é uma consideração surpreendentemente ignorada para o rastreamento facial/mocapas faciais em tecnologia e entretenimento. Os diagramas anatômicos simplificados são freqüentemente aceitos como universalmente aplicáveis a todas as faces e poucas perguntas adicionais são feitas.
A realidade é: OS MÚSCULOS FACIAIS SÃO ALTAMENTE VARIÁVEIS.
Extrato da classe máster e links do recente webinar com a CAVE Academy, via Visual Effects Society.