Gezichtsprestaties: 3 essentiële tips voor protocollen voor gegevensvastlegging

vrouw die gezichtsuitdrukkingen maakt: blij, rare glimlach, droevige mond, scheef gezicht

Als je protocollen voor gezichtsopname ontwerpt, zijn er zoveel dingen waar je rekening mee moet houden om gegevensopbrengst van slechte kwaliteit en vermoeidheid bij de deelnemers te voorkomen.

Factoren zoals...

  •  welke poses je kiest
  •  de volgorde van de houdingen
  • hoe je de houdingen uitlegt/toont, enz.

...maken een enorm verschil in hoe je sessies kunnen uitpakken.

Working with major game and tech companies to refine their facial performance capture pipelines, it’s quite obvious that people are recycling similar, dated protocols. Considering the present purpose of many captures, such old protocols are often clunky with illogical pose combinations, redundant expressions, and inefficient flow.

Er is een eindeloze lijst met do's en don'ts voor het ontwerpen van gezichtsopnamen, maar hier zijn een paar algemene aanwijzingen:

1. Be use case-minded!

  • Are you defining machine learning training data for real-time applications? Are you gathering extreme poses for high-intensity fight scenes in film or games? Think about your end goal.
  • If your purpose is to capture facial data for an avatar product aimed toward co-working, you’d likely want to prioritize prosocial, collaborative, and natural facial expressions. Stop wasting time, energy, and production budget by bloating your session with every possible unsightly “scream” pose or hyper-compressed “lemon” face. Save those for Diablo en Planet of the Apes.

2. Design for logical flow.

  • Group similar expressions together, e.g. brow-based FACS poses (action units like – inner brow raiser, outer brow raiser, brow lowerer) and eye-based FACS poses (action units like – upper lid raiser, lid tightener, cheek raiser, eye closure, blink, wink) together.

  • Go from easy to difficult within each section. If you move from easy to difficult across ALL poses, you will end up forcing your user to leap from eyes to mouth to brows to jaw.

  • Grouping expressions strategically not only helps with user fatigue and comprehension, but it also opens up opportunity to order your poses in a way that allows you to describe and build off previous ones.

3. Make sure your example imagery and descriptions match the target pose and intended blendshapes.

  • Too many times, I see prompts like “raise brows without widening eyes” – yet the actor in the example shot is clearly widening their eyes. A large percentage of users will do as they see, not as they hear or read. So, don’t give conflicting instructions, and make sure you rigorously review the example poses!

📝 Nog een tip: Merk in de video op hoe ik de actie die bekend staat als chin raiser oproep door te zeggen "duw je onderlip omhoog". Het is makkelijk om te blijven steken in het beschrijven van houdingen op basis van hun formele namen, maar door toegankelijkere beschrijvingen te gebruiken kun je de kans vergroten dat je deelnemer de houding aanneemt.

1 gedachten over “Facial Performance: 3 Essential Tips for Data Capture Protocols”

Reacties zijn gesloten.

Ontworpen voor studio's en teams

Laten we praten.

facetheFACS@melindaozel.com