感情追跡におけるバイアス
私たちは、「機械は人間よりも偏りが少ない」という一般的な単純化された考えに賛同しているようですが、機械がデータのさまざまな側面を読み取って注目するように訓練されている方法をご存知であれば、お分かりになると思います。しかし、機械がデータのさまざまな側面を読み取り、注目するように訓練されている方法を知っていれば、次のことがわかるでしょう。
技術
表情筋のバリエーションを活用する
解剖学的なバリエーションは、技術やエンターテイメントにおけるフェイストラッキングや顔のモキャップの考慮事項として驚くほど無視されています。簡略化された解剖図は、多くの場合、すべての顔に普遍的に適用できるものとして受け入れられており、それ以上の質問はほとんどされていません。
現実は顔の筋肉は非常に変化しやすいものです。
視覚効果協会によるCAVEアカデミーとのウェビナー
Visual Effects Society経由でCAVE Academyとの最近のウェビナーからのマスタークラスの抜粋とリンク。
前頭筋のバリエーションしわのパターンが異なる理由
前頭筋（眉を上げる額の筋肉）は、解剖図に描かれたイメージ通りに動くとは限らない。
インナー・ブロウ・レイザーディープ・ダイブ
インナーブロウレイザーは、クリーンなリファレンスを見つけるのが最も難しい顔の動作の一つです。多くの情報源では、内眉レイザーを外眉レイザー（前頭葉、側頭葉から）や眉下垂（コルゲーターから）のような他の顔の動作と区別できる俳優を見つけることができません。
ARKitとその他の顔トラッキングの間違い
なぜフェイストラッカーやアバターは眉毛の位置が下がってしまうのでしょうか？その根本的な原因を探り、驚くほど簡単な修正方法をご紹介します。