Da ARKit a FACS: Scheda informativa su Blendshape
Se tu o il tuo team state usando dei kit di face tracking open-source, capire cosa sia cosa può essere difficile. Naviga nell'ambiguità con il foglio di traduzione FACS!
AR/VR
"È tutto negli occhi" e altre bugie: Una critica alla ricerca contemporanea sulle emozioni
Possiamo davvero misurare l'autenticità del sorriso? Un'esplorazione dei presupposti comuni che facciamo sulle espressioni delle emozioni.
Facce da non vedere durante la ricerca UX, soprattutto per la VR
Le facce di disagio spesso seguivano l'adattamento delle cuffie - o predicevano gli adattamenti imminenti. I volti annoiati e quelli che si trovano nello spettro del disprezzo tendevano a essere predittivi di esperienze indesiderate rivelate in seguito durante le interviste post-demo. Queste espressioni non erano utili solo per prevedere gli eventi. Servivano anche come spunti per ulteriori indagini.
Bias nel tracciamento delle emozioni
Sembriamo sottoscrivere l'eccessiva semplificazione popolare che le macchine sono meno parziali degli umani; tuttavia, se avete familiarità con i modi in cui le macchine sono addestrate a leggere e concentrarsi su diversi aspetti dei dati, lo saprete: Non è così semplice.
Sfruttare la variazione dei muscoli facciali
La variazione anatomica è una considerazione sorprendentemente ignorata per il face tracking/mocap facciale nella tecnologia e nell'intrattenimento. I diagrammi anatomici semplificati sono spesso accettati come universalmente applicabili a tutti i volti e vengono poste poche altre domande.
La realtà è che: I MUSCOLI FACCIALI SONO MOLTO VARIABILI.
Webinar con l'Accademia CAVE tramite la Società degli effetti visivi
Estratto di masterclass e link da un recente webinar con CAVE Academy, tramite la Visual Effects Society.