Comment augmenter la qualité de l'expression posée : Expression posée caes systèmes d'images sont de plus en plus populaires. Bien qu'ils existent depuis longtemps dans l'industrie de l'art et du divertissement, ces dernières années, ils ont également gagné en popularité dans l'industrie technologique. Quel que soit le secteur, l'acquisition des poses souhaitées pose des problèmes universels. Afin d'obtenir des données de meilleure qualité pour l'apprentissage automatique dans le domaine de la technologie et de promouvoir des poses de référence plus précises dans le domaine de l'art/divertissement, vous trouverez ci-dessous un guide avec les erreurs courantes à éviter afin de tirer le meilleur parti de vos données - participant, acteur ou modèle.

NOTE: Il y a beaucoup à dire sur ce sujet. Il s'agit d'une version tronquée avec uniquement des expressions de la face supérieure. Je suis disponible pour consultation (facetheFACS@melindaozel.com) si vous souhaitez obtenir les mêmes informations pour le bas du visage et/ou les expressions combinées.

Meilleures pratiques pour la saisie des expressions posées dans Technologie

Erreurs à éviter lors de l'embauche et de la planification

HIRING

Le choix de votre équipe de collecte aura un impact important sur la qualité de votre projet. En matière de technologie, les erreurs les plus courantes commises lors de l'embauche d'acquisition de données sont les suivantes

N'ENGAGEZ PAS de personnes surqualifiées pour collecter vos données.  

• La saisie des données peut être fastidieuse et répétitive. Si l'expertise est importante dans la phase de stratégie des données, elle n'est pas nécessaire dans la phase d'acquisition des données. L'embauche de personnes surqualifiées pour la collecte de données augmentera la probabilité que vos employés soient fatigués par des tâches peu stimulantes et une stagnation de leur carrière. L'ennui et la stagnation réduiront l'incitation des personnes à rester dans votre équipe - à moins que vous n'ayez une voie d'avancement claire. L'embauche de personnes ayant moins d'expérience augmentera les chances de conserver les membres de votre équipe. Cela offrira également des possibilités d'évolution de carrière aux employés inexpérimentés, plutôt que de perpétuer des structures étouffantes basées sur des sous-traitants.
• L'une des pires choses que l'on puisse avoir dans un projet de saisie de données est un taux de rotation élevé. Vous voulez que votre équipe connaisse les tenants et aboutissants de votre processus de collecte à domicile. Une équipe bien informée qui comprend les difficultés et les piratages de votre système produira des données plus précises et réduira le temps consacré au dépannage.

 NE PAS Valoriser l'expérience plutôt que les compétences humaines 

• Faire en sorte que votre participant se sente à l'aise est la moitié de la bataille. Les gens sont moins expressifs dans des situations nouvelles et non naturelles. Les environnements de saisie de données sont par nature peu naturels ; vous devrez donc compenser cet environnement inconfortable par un personnel intuitif et sympathique. L'embauche de spécialistes de l'acquisition de données ayant une expérience du service à la clientèle ou une forte intelligence émotionnelle vous mènera beaucoup plus loin que l'embauche de personnes ayant une expérience technique.

PLANIFICATION

Les données d'expression que vous choisissez de saisir varient en fonction du cas d'utilisation et de la disponibilité des ressources. Parmi les erreurs courantes de planification, on peut citer

 Éviter les guides déficients et les visuels imprécis 

• En raison d'un manque de connaissance des nuances d'expression, la plupart des guides de pose ont soit des descriptions incorrectes, soit des exemples visuels inexacts. Pour réduire ce problème, il est essentiel de consulter des experts ou de consacrer du temps et du matériel de formation (comme le manuel du système de codage des actions faciales) à des membres désignés de votre équipe.

AAnnuler les poses redondantes ou non pertinentes