Leistung im Gesicht: 3 wichtige Tipps für Datenerfassungsprotokolle

Bei der Erstellung von Protokollen zur Gesichtserfassung sind viele Dinge zu beachten, um eine schlechte Datenqualität und Ermüdung der Teilnehmer zu vermeiden.

Faktoren wie...

welche Posen Sie wählen
wie Sie die Posen anordnen
wie Sie die Posen erklären/zeigen, usw.

...machen einen großen Unterschied, wie Ihre Sitzungen ausfallen können.

Working with major game and tech companies to refine their facial performance capture pipelines, it’s quite obvious that people are recycling similar, dated protocols. Considering the present purpose of many captures, such old protocols are often clunky with illogical pose combinations, redundant expressions, and inefficient flow.

Es gibt eine endlose Liste von Geboten und Verboten für die Gestaltung von Gesichtserfassungen, aber hier sind ein paar allgemeine Hinweise:

1. Be use case-minded!

Are you defining machine learning training data for real-time applications? Are you gathering extreme poses for high-intensity fight scenes in film or games? Think about your end goal.

If your purpose is to capture facial data for an avatar product aimed toward co-working, you’d likely want to prioritize prosocial, collaborative, and natural facial expressions. Stop wasting time, energy, and production budget by bloating your session with every possible unsightly “scream” pose or hyper-compressed “lemon” face. Save those for Diablo und Planet of the Apes.

2. Design for logical flow.

Group similar expressions together, e.g. brow-based FACS poses (action units like – inner brow raiser, outer brow raiser, brow lowerer) and eye-based FACS poses (action units like – upper lid raiser, lid tightener, cheek raiser, eye closure, blink, wink) together.
Go from easy to difficult within each section. If you move from easy to difficult across ALL poses, you will end up forcing your user to leap from eyes to mouth to brows to jaw.
Grouping expressions strategically not only helps with user fatigue and comprehension, but it also opens up opportunity to order your poses in a way that allows you to describe and build off previous ones.

3. Make sure your example imagery and descriptions match the target pose and intended blendshapes.

Too many times, I see prompts like “raise brows without widening eyes” – yet the actor in the example shot is clearly widening their eyes. A large percentage of users will do as they see, not as they hear or read. So, don’t give conflicting instructions, and make sure you rigorously review the example poses!

📝 Ein weiterer Tipp: Im Video sehen Sie, wie ich die Aktion "Kinn anheben" mit den Worten "Schieben Sie Ihre Unterlippe nach oben" ankündige. Es ist leicht, bei der Beschreibung von Posen auf der Grundlage ihrer formalen Namen stecken zu bleiben, aber durch die Verwendung zugänglicherer Beschreibungen können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Ihre Teilnehmer die Pose einnehmen.