Jak zvýšit kvalitu pózování: Posuzovaný výraz cajsou stále oblíbenější. Ačkoli se v uměleckém a zábavním průmyslu objevují již delší dobu, v posledních letech se prosazují i v technologickém průmyslu. Bez ohledu na odvětví existují univerzální problémy při získávání požadovaných póz. Abyste dosáhli vyšší kvality dat pro strojové učení v technice a podpořili přesnější referenční pózy v umění/zábavě, níže naleznete průvodce s běžnými chybami, kterých je třeba se vyvarovat, abyste z dat účastníka, herce nebo modelu vytěžili co nejvíce.

POZNÁMKA: K tomuto tématu je toho hodně. Toto je zkrácená verze pouze s horními výrazy obličeje. Jsem k dispozici pro konzultace (facetheFACS@melindaozel.com), pokud chcete stejné informace pro spodní část obličeje a/nebo kombinované výrazy.

Osvědčené postupy pro zachycení posunutých výrazů v Technologie

Chyby, kterých je třeba se vyvarovat při najímání a plánování zaměstnanců

HIRING

Výběr sběrového týmu výrazně ovlivní kvalitu vašeho projektu. Mezi časté chyby při najímání odborníků na sběr dat v oblasti technologií patří:

NEZAMĚSTNÁVEJTE na sběr dat příliš kvalifikované osoby  

• Snímání dat může být zdlouhavé a opakované. Zatímco ve fázi strategie získávání dat jsou odborné znalosti důležité, ve fázi získávání dat nejsou nezbytné. Najímání příliš kvalifikovaných osob pro sběr dat zvýší pravděpodobnost, že vaši zaměstnanci budou unavení z nedostatečně stimulujících úkolů a budou kariérně stagnovat. Nuda a stagnace sníží motivaci jednotlivců zůstat ve vašem týmu - pokud nemáte jasnou cestu k postupu. Zaměstnávání osob s menšími zkušenostmi zvýší šance na udržení členů vašeho týmu. Poskytne také možnost kariérního růstu nezkušeným zaměstnancům namísto udržování dusivých dodavatelských struktur.
• Jednou z nejhorších věcí, které můžete v projektu sběru dat zažít, je vysoká míra fluktuace. Chcete, aby váš tým znal všechny zákoutí procesu sběru dat v domácnosti. Dobře informovaný tým, který rozumí potížím a zádrhelům vašeho systému, přinese přesnější data a zkrátí čas strávený řešením problémů.

 NEDĚLEJTE TO Oceňujte zkušenosti před lidskými dovednostmi 

• Přimět účastníka, aby se cítil pohodlně, je polovina úspěchu. Lidé jsou méně expresivní v novém a nepřirozeném prostředí. Prostředí pro sběr dat je ze své podstaty nepřirozené, proto budete chtít nepříjemné prostředí vynahradit intuitivním a osobním přístupem personálu. Najímání pracovníků pro sběr dat s praxí v oblasti zákaznického servisu nebo se silnou emoční inteligencí vás posune mnohem dál než najímání osob s technickými zkušenostmi.

PLÁNOVÁNÍ

Výrazová data, která se rozhodnete zachytit, se budou lišit v závislosti na případu použití a dostupnosti zdrojů. Mezi běžné chyby při plánování patří:

 Vyhněte se nedostatečným průvodcům a nepřesným vizualizacím 

• Kvůli nedostatečným znalostem výrazových nuancí má většina průvodců pózováním buď nesprávné popisy, nebo nepřesné vizuální příklady. Abyste tento problém omezili, je nezbytné konzultovat jej s odborníky nebo věnovat čas/školící materiály (jako je Příručka systému kódování obličejových akcí) určeným členům vašeho týmu.

Azrušení nadbytečných nebo nepodstatných póz