从 ARKit 到 FACS：混合形状小窍门
如果您或您的团队正在使用开源人脸跟踪工具包，弄清什么是什么可能是一个挑战。用FACS翻译表来解决这个模糊问题吧
AR/VR
"全靠眼睛 "和其他谎言：当代情感研究批判
我们真的可以衡量微笑的真实性吗？探讨我们对情感表达的常见假设。
用户体验研究中您不想看到的面孔--尤其是在 VR 领域
不舒服的面孔经常出现在耳机调整之后--或者预测即将进行的调整。无聊的表情和蔑视的表情往往预示着后来在演示后的访谈中所披露的不理想的经历。这些表情不仅对预测事件有用。它们还可以作为进一步调查的要点。
情绪跟踪中的偏差
我们似乎赞同流行的过度简化的说法，即机器的偏见比人类少；然而，如果你熟悉机器被训练成阅读和关注数据的不同方面的方式，你就会知道。只是没有那么简单。
利用面部肌肉变化
解剖变异是科技和娱乐领域人脸追踪/面部mocap的一个令人惊讶的被忽视的考虑因素。简化的解剖图往往被认为是普遍适用于所有面部的，很少有人提出进一步的问题。
现实情况是。面部肌肉是高度可变的。
通过视觉效果协会与 CAVE 学院举行网络研讨会
最近与CAVE学院举办的网络研讨会上的大师课摘录和链接，通过视觉效果协会。