多くの技術者は、モデルを訓練するのに十分なデータを取得すれば、品質の問題は簡単に解決するだろう、という仮定の下で生活しています。うわー!魔法のようだ。この仮定は、多くの場合、追加の（しかし間違った）仮定の下で動作します。不純なデータはごくわずかな割合しか存在しない。