Expresiones faciales en el arte, la ciencia y la tecnología
Parece que nos suscribimos a la popular simplificación excesiva de que las máquinas son menos parciales que los humanos; sin embargo, si está familiarizado con las formas en que las máquinas están entrenadas para leer y centrarse en diferentes aspectos de los datos, lo sabrá: No es tan simple. Las máquinas no están libres de prejuicios si son entrenadas por humanos.
Extracto de la clase magistral y enlaces del reciente seminario web de la Academia CAVE, a través de la Sociedad de Efectos Visuales.
El levantamiento de cejas es una de las acciones faciales más difíciles de encontrar referencias limpias. Muchas fuentes no encuentran actores que puedan separar su levantamiento de cejas interno de otras acciones faciales como el levantamiento de cejas externo (desde el frontal, pars lateralis) y el descenso de cejas (desde el corrugador).
Muchos de los líderes tecnológicos viven bajo la suposición de que si adquieren suficientes datos para entrenar su modelo, los problemas de calidad simplemente se resolverán por sí mismos. ¡Vaya! Mágico. Esta suposición a menudo opera bajo una suposición adicional (pero falsa): Sólo hay un porcentaje insignificante de datos impuros.
A medida que crecen las ambiciones de aprendizaje de las máquinas, crecen también las necesidades de datos, transformando los problemas centrados en la ingeniería en asuntos interdisciplinarios.
Spanish (Venezuela) 
English 
Spanish (Spain) 
French 
Spanish (Chile) 
Spanish (Guatemala) 
Portuguese 
Chinese (China) 
Chinese (Taiwan) 
Chinese (Hong Kong) 
Japanese 
Hindi 
Sindhi 
German (Switzerland) 
German 
Russian 
Polish 
Czech 
Vietnamese 
Italian 
Swedish 
Serbian