acciones faciales en contexto

upper lip raiser and nasolabial furrow deepener

Because of its name, upper lip raiser is considered the go-to action for lifting the top lip and tends to get overused in art and tech, acting as a replacement for nasolabial furrow deepener or a shortcut for showing teeth during smiling. Despite its name, upper lip raiser is not the only lip-raising action! In fact, applying upper lip raiser to contexts better suited for nasolabial furrow deepener can be detrimental to the essence of a target expression.

faces you don’t want to see during UX research – especially for VR

facial expressions you to avoid during UX research sessions

Faces of discomfort often followed headset adjustment - or predicted upcoming adjustments. Bored faces and faces on the contempt spectrum tended to be predictive of undesirable experiences later disclosed during the post-demo interviews. These expressions were not just useful for predicting events. They also served as points for further investigation. If a user made a particular face on multiple occasions when discussing or experiencing a certain event, we were able to press further and gather deeper insights.

fingir el envejecimiento de los personajes

El Halcón y el Soldado de Invierno - Carl Lumbly actor

Si está envejeciendo un rostro, preste atención a los lugares en los que se producen flacidez, líneas profundas y pliegues. Existen patrones a seguir. Aunque el patrón de cada persona es diferente, siguen existiendo principios generales. El envejecimiento refleja muchas cosas: nuestra anatomía única, nuestro uso repetido de expresiones, nuestras lesiones pasadas, etc. Es un mapa de nuestra historia.

sesgo en el seguimiento de las emociones

AU23 - Tensor de labios - Sistema de codificación de acción facial - FACS

Parece que nos suscribimos a la popular simplificación excesiva de que las máquinas son menos parciales que los humanos; sin embargo, si está familiarizado con las formas en que las máquinas están entrenadas para leer y centrarse en diferentes aspectos de los datos, lo sabrá: No es tan simple. Las máquinas no están libres de prejuicios si son entrenadas por humanos.