Von ARKit zu FACS: Blendshape Spickzettel
Wenn Sie oder Ihr Team Open-Source-Gesichtsverfolgungs-Kits verwenden, kann es schwierig sein, herauszufinden, was was ist. Mit dem FACS-Übersetzungsblatt können Sie diese Unklarheiten beseitigen!
FER/VR
"Es ist alles in den Augen" und andere Lügen: Eine Kritik an der zeitgenössischen Emotionsforschung
Können wir die Authentizität von Lächeln wirklich messen? Eine Untersuchung der gängigen Annahmen, die wir über Emotionsausdrücke machen.
Gesichter, die man bei der UX-Forschung nicht sehen will - besonders bei VR
Gesichter des Unbehagens folgten oft auf die Anpassung des Headsets - oder sagten bevorstehende Anpassungen voraus. Gelangweilte Gesichter und Gesichter aus dem Spektrum der Verachtung sagten tendenziell unerwünschte Erfahrungen voraus, die später in den Interviews nach der Demonstration offenbart wurden. Diese Ausdrücke waren nicht nur für die Vorhersage von Ereignissen nützlich. Sie dienten auch als Anhaltspunkte für weitere Untersuchungen.
Verzerrungen bei der Verfolgung von Emotionen
Wir scheinen uns der beliebten Übervereinfachung anzuschließen, dass Maschinen weniger voreingenommen sind als Menschen. Wenn Sie jedoch mit der Art und Weise vertraut sind, in der Maschinen darauf trainiert werden, verschiedene Aspekte von Daten zu lesen und sich darauf zu konzentrieren, wissen Sie das: So einfach ist es eben nicht.
Die Variation der Gesichtsmuskulatur nutzen
Anatomische Variation ist eine überraschend wenig beachtete Überlegung bei der Gesichtsverfolgung/Gesichtsmokka in Technik und Unterhaltung. Vereinfachte Anatomiediagramme werden oft als universell auf alle Gesichter anwendbar akzeptiert und es werden nur wenige weitere Fragen gestellt.
Die Realität ist: DIE GESICHTSMUSKELN SIND SEHR VARIABEL.
Webinar mit der CAVE Academy über die Visual Effects Society
Auszug aus der Meisterklasse und Links aus dem jüngsten Webinar mit der CAVE Academy, via Visual Effects Society.