تجاوز انسداد سماعة الواقع الافتراضي في تتبع الوجه

تتبع ما لا يمكنك رؤيته

طوال سنوات عملي في مجال تتبع الوجوه، لاحظت اعتقاداً خاطئاً بين المهندسين والباحثين بأنه لا يمكنك تتبع معالم الوجه (ملامح مثل الحاجبين والعينين والفم) عندما تقع خارج نطاق رؤية الكاميرا. هذا الاعتقاد ليس صحيحًا تمامًا. فأنت لا تحتاج إلى رؤية الحاجب لتعرف ما إذا كان الحاجب يرتفع أو يتجعد، ولا تحتاج إلى رؤية الأنف لتعرف متى يتجعد.

تنتفخ وجوهنا وتتمدد وتتجعد بشكل فريد مع كل حركة من حركات الوجه. لقد استخدمت هذه التغييرات لتدريب أدوات التسمية على التعرف على التعبيرات المنفصلة وتصنيفها بدقة من حركة الجلد وحدها. من خلال التوثيق الموجه جيدًا، ومجموعة شاملة من الأمثلة، وكاميرا عالية الجودة، يمكنك استقراء حدود المعلومات باستخدام مجال رؤية محدود.

غالبًا ما يكون الحد الأدنى من مجال الرؤية المطلوب لتتبع العين كافيًا لتتبع عدد قليل من الإجراءات. المنظر (أ) (في مجموعة الصور أدناه) هو الأكثر تعبيراً عما قد يبدو عليه منظر المتعقب القائم على النظرة. على الرغم من أن الهدف الرئيسي لكاميرات تتبع العين هو تغطية ما يكفي من العين فقط لمراقبة التغيرات في النظرة، إلا أن إمكاناتها أكبر بكثير. حتى مع هذا العرض المركز، لا يزال بإمكانك اكتشاف رافع الغطاء العلوي (AU5), رافع الخدود (AU6)، و أداة شد الغطاء (AU7) بدرجة عالية نسبيًا من اليقين. هذه الإجراءات مفيدة لتطبيقاتها في قياس الانتباه وردود الفعل والمشاركة، كما أنها إشارات حاسمة في التواصل.

يتم حظر العديد من الأشخاص بأسماء وحدات العمل مثل رافع الخدود ونفترض، "لا يمكننا تتبع رافع الخدود لأن مجال الرؤية لدينا لا يغطي منطقة الخد." لكن رافع الخدود هو أكثر مما يكشف عنه اسمه؛ فهو حركة ناتجة عن انقباض العضلة المحجرية العينية، وهي عضلة تحيط بمنطقة العين. في حين أن حركات العضلة المحجرية العينية تؤثر على الخدين، إلا أن العديد من التغييرات تحدث في الواقع في منطقة تجويف العين. وطالما أن لديك رؤية هامشية لزوايا العين أو قطعة من الجلد تحت الجفن السفلي، يمكنك تحديد ما إذا كانت رافع الخدود يحدث. تنطبق مفاهيم مماثلة على الإجراءات الأخرى التي أدرجتها في الصور أدناه. 

الإمكانيات مع اختلاف مجالات الرؤية المختلفة

يوضح هذا الرسم البياني وحدات الحركة (AUs) التي يمكن اكتشافها باستخدام مجالات رؤية مختلفة. ضع في اعتبارك أن هذا تفصيل مختصر لما قد يكون أو لا يكون ممكناً مع مختلف أشكال الأوجه. (إذا كنت ترغب في معرفة التنبؤات الخاصة بأشكال الوجه السفلى والأشكال المركبة, أنا متاح للاستشارة.) ستتغير الظروف بناءً على عوامل إضافية مثل زاوية الكاميرا وكيفية وضع سماعة الرأس على الوجه. (هل سماعة الرأس ثقيلة؟ كيف يؤثر وزنها وضغطها على مناطق مختلفة من الوجه؟) 

إذا كنت تعمل على تتبع الوجه في سماعة الرأس، فلا تدع الافتراضات تحد من إمكاناتك. فالوجه معقد ومليء بالقرائن. كل ما عليك فعله هو العثور على القرائن الصحيحة، ويمكنك إنجاز الكثير من القليل. 

المحتوى المتبقي لـ الأعضاء المميزون فقط. إذا كنت عضواً تسجيل الدخول والعودة إلى هذه الصفحة :)!

رأي واحد حول “Bypassing VR Headset Occlusion in Face Tracking”

  1. هذا رائع وغني بالمعلومات. الآن، لدي فكرة أفضل عن كيفية اكتشاف مشاعر الأشخاص خلال الهالوين! همم... ما زلت بحاجة إلى قاعدة بيانات للتعبيرات والعواطف المعينة لسمات الاتحاد الأفريقي (والتي يمكن تقسيمها أكثر حسب الشكل والعرض والعمق ونوع البشرة). هذا المجال رائع!

  2. مرحباً
    كنت أبحث عن وظيفة عبر الإنترنت ، لقد حصلت على دورة FACS من قبل وكنت أعمل في شركة affectiva Co.
    شكرًا لك

أضف تعليق

هذا الموقع يستخدم خدمة أكيسميت للتقليل من البريد المزعجة. اعرف المزيد عن كيفية التعامل مع بيانات التعليقات الخاصة بك processed.

مصمم للاستوديوهات والفرق

لنتحدث.

facetheFACS@melindaozel.com