情绪跟踪中的偏差

我们似乎赞同流行的过度简化的说法,即机器的偏见比人类少;然而,如果你熟悉机器被训练成阅读和关注数据的不同方面的方式,你就会知道。只是没有那么简单。

利用面部肌肉变化

解剖变异是科技和娱乐领域人脸追踪/面部mocap的一个令人惊讶的被忽视的考虑因素。简化的解剖图往往被认为是普遍适用于所有面部的,很少有人提出进一步的问题。

现实情况是。面部肌肉是高度可变的。

眉毛内侧提升器深度挖掘

内侧提眉器是最难找到干净的面部动作参考资料之一。很多资料都找不到能将内侧提眉术与其他面部动作,如外侧提眉术(来自额肌、副外侧肌)和下眉术(来自眉弓)分开的演员。

ARKit 和其他人脸跟踪错误

为什么人脸跟踪器和头像会出现眉毛降低的假象?在此,我们将探究其根本原因,并提供一个令人惊讶的简单解决方案。

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我们聊聊吧。.

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