Chúng ta dường như tin vào quan điểm phổ biến rằng máy móc ít thiên vị hơn con người; tuy nhiên, nếu bạn hiểu cách máy móc được huấn luyện để đọc và tập trung vào các khía cạnh khác nhau của dữ liệu, bạn sẽ biết: Điều đó không đơn giản như vậy.
Sự biến đổi giải phẫu là một yếu tố thường bị bỏ qua một cách đáng ngạc nhiên trong lĩnh vực theo dõi khuôn mặt/đo lường chuyển động khuôn mặt (facial mocap) trong công nghệ và giải trí. Các sơ đồ giải phẫu đơn giản thường được chấp nhận là áp dụng chung cho tất cả các khuôn mặt và ít ai đặt thêm câu hỏi về điều này.
Thực tế là: CÁC CƠ MẶT RẤT ĐA DẠNG.
Trích đoạn và liên kết từ buổi webinar gần đây với CAVE Academy, qua Hiệp hội Hiệu ứng Thị giác (Visual Effects Society).
Cơ frontalis (cơ trán giúp nâng lông mày) không phải lúc nào cũng tuân theo hình ảnh được trình bày trong các sơ đồ giải phẫu.
Cử động nhướn lông mày trong là một trong những cử động khuôn mặt khó tìm được tài liệu tham khảo chính xác nhất. Nhiều nguồn tài liệu không thể tìm được diễn viên có thể tách biệt cử động nhướn lông mày trong khỏi các cử động khuôn mặt khác như nhướn lông mày ngoài (từ cơ frontalis, phần bên) và hạ lông mày (từ cơ corrugator).
Tại sao các công cụ theo dõi khuôn mặt và avatar lại gặp phải hiện tượng nhầm lẫn khi phát hiện nếp nhăn trên trán? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích nguyên nhân gốc rễ và đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng hiệu quả.
facetheFACS@melindaozel.com
