Nếu bạn hoặc nhóm của bạn đang sử dụng các bộ công cụ theo dõi khuôn mặt mã nguồn mở, việc xác định các thành phần và chức năng có thể gặp nhiều khó khăn. Hãy giải quyết sự mơ hồ này với Bảng dịch thuật FACS!
Chúng ta thực sự có thể đo lường độ chân thật của nụ cười không? Một nghiên cứu về những giả định phổ biến mà chúng ta đưa ra về biểu hiện cảm xúc.
Các biểu hiện khó chịu thường xuất hiện sau khi điều chỉnh tai nghe – hoặc dự báo các điều chỉnh sắp tới. Các biểu hiện nhàm chán và các biểu hiện nằm trong phổ khinh thường có xu hướng dự báo các trải nghiệm không mong muốn được tiết lộ trong các cuộc phỏng vấn sau demo. Những biểu hiện này không chỉ hữu ích cho việc dự đoán sự kiện. Chúng còn là điểm khởi đầu cho các cuộc điều tra sâu hơn.
Chúng ta dường như tin vào quan điểm phổ biến rằng máy móc ít thiên vị hơn con người; tuy nhiên, nếu bạn hiểu cách máy móc được huấn luyện để đọc và tập trung vào các khía cạnh khác nhau của dữ liệu, bạn sẽ biết: Điều đó không đơn giản như vậy.
Sự biến đổi giải phẫu là một yếu tố thường bị bỏ qua một cách đáng ngạc nhiên trong lĩnh vực theo dõi khuôn mặt/đo lường chuyển động khuôn mặt (facial mocap) trong công nghệ và giải trí. Các sơ đồ giải phẫu đơn giản thường được chấp nhận là áp dụng chung cho tất cả các khuôn mặt và ít ai đặt thêm câu hỏi về điều này.
Thực tế là: CÁC CƠ MẶT RẤT ĐA DẠNG.
Trích đoạn và liên kết từ buổi webinar gần đây với CAVE Academy, qua Hiệp hội Hiệu ứng Thị giác (Visual Effects Society).
facetheFACS@melindaozel.com
