Hiệu suất khuôn mặt: 3 Mẹo quan trọng cho các quy trình thu thập dữ liệu
Stop using dated facial capture protocols. Learn 3 essential tips for optimizing performance capture pipelines, from FACS grouping to ML training data needs.
công nghệ
/p/ /b/ /m/ Âm vị môi & Tầm quan trọng của sự bất đối xứng
Cách các bất đối xứng tự nhiên trên khuôn mặt thể hiện qua giọng nói và đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các chuyển động khuôn mặt tự nhiên và tính chân thực trong sản xuất viseme.
Sự biến đổi của nếp gấp mí mắt
Độ sâu và lượng da mí mắt ở những người có nếp nhăn mí mắt trên rất đa dạng! Đây là một trong nhiều lý do khiến người dùng eyeliner không thể áp dụng cách kẻ mí mắt giống nhau. Có những bí mật ẩn giấu ở đó.
ARKit sang FACS: Bảng tóm tắt về Blendshape
Nếu bạn hoặc nhóm của bạn đang sử dụng các bộ công cụ theo dõi khuôn mặt mã nguồn mở, việc xác định các thành phần và chức năng có thể gặp nhiều khó khăn. Hãy giải quyết sự mơ hồ này với Bảng dịch thuật FACS!
"Tất cả đều nằm trong ánh mắt" và những lời dối trá khác: Phê phán nghiên cứu cảm xúc đương đại
Chúng ta thực sự có thể đo lường độ chân thật của nụ cười không? Một nghiên cứu về những giả định phổ biến mà chúng ta đưa ra về biểu hiện cảm xúc.
Những khuôn mặt bạn không muốn thấy trong nghiên cứu trải nghiệm người dùng – Đặc biệt là trong VR
Các biểu hiện khó chịu thường xuất hiện sau khi điều chỉnh tai nghe – hoặc dự báo các điều chỉnh sắp tới. Các biểu hiện nhàm chán và các biểu hiện nằm trong phổ khinh thường có xu hướng dự báo các trải nghiệm không mong muốn được tiết lộ trong các cuộc phỏng vấn sau demo. Những biểu hiện này không chỉ hữu ích cho việc dự đoán sự kiện. Chúng còn là điểm khởi đầu cho các cuộc điều tra sâu hơn.