Cách nâng cao chất lượng biểu cảm khi tạo dáng: Biểu cảm tạo dángHệ thống tạo dáng ảo đang ngày càng trở nên phổ biến. Mặc dù đã xuất hiện trong ngành nghệ thuật/giải trí từ lâu, nhưng trong những năm gần đây, chúng cũng đã thu hút sự chú ý trong ngành công nghệ. Dù ở ngành nào, việc thu thập các tư thế mong muốn vẫn là thách thức chung. Để giúp đạt được dữ liệu chất lượng cao hơn cho học máy trong lĩnh vực công nghệ và thúc đẩy việc sử dụng các tư thế tham chiếu chính xác hơn trong nghệ thuật/giải trí, dưới đây là hướng dẫn về những lỗi thường gặp cần tránh để tận dụng tối đa dữ liệu từ người tham gia, diễn viên hoặc mô hình của bạn.

LƯU Ý: Có rất nhiều nội dung cần trình bày về chủ đề này. Đây là phiên bản tóm tắt chỉ bao gồm các biểu cảm khuôn mặt phía trên. Tôi sẵn sàng tư vấn (facetheFACS@melindaozel.comNếu quý khách muốn nhận thông tin tương tự cho vùng mặt dưới và/hoặc các biểu cảm kết hợp.

Các phương pháp tốt nhất để chụp biểu cảm tạo dáng trong Công nghệ

Những sai lầm cần tránh trong tuyển dụng và lập kế hoạch

TUYỂN DỤNG

Việc lựa chọn đội ngũ thu thập dữ liệu sẽ có ảnh hưởng lớn đến chất lượng dự án của bạn. Trong lĩnh vực công nghệ, những sai lầm phổ biến khi tuyển dụng chuyên viên thu thập dữ liệu bao gồm:

Đừng tuyển dụng những người có trình độ quá cao để thu thập dữ liệu của bạn.  

• Việc thu thập dữ liệu có thể tẻ nhạt và lặp đi lặp lại. Trong giai đoạn lập chiến lược dữ liệu, chuyên môn là yếu tố quan trọng, nhưng không cần thiết trong giai đoạn thu thập dữ liệu. Tuyển dụng những người có trình độ cao hơn mức yêu cầu để thu thập dữ liệu sẽ làm tăng khả năng nhân viên cảm thấy nhàm chán do công việc thiếu thách thức và sự phát triển nghề nghiệp bị đình trệ. Sự nhàm chán và đình trệ sẽ làm giảm động lực của cá nhân để tiếp tục làm việc trong đội ngũ của bạn – trừ khi bạn có một lộ trình rõ ràng cho sự thăng tiến. Tuyển dụng những người có ít kinh nghiệm hơn sẽ tăng khả năng giữ chân thành viên trong đội ngũ của bạn. Điều này cũng sẽ cung cấp cơ hội phát triển nghề nghiệp cho nhân viên thiếu kinh nghiệm thay vì duy trì các cấu trúc dựa trên hợp đồng ngắn hạn, hạn chế sự phát triển.
• Một trong những điều tồi tệ nhất có thể xảy ra trong một dự án thu thập dữ liệu là tỷ lệ nhân viên nghỉ việc cao. Bạn muốn đội ngũ của mình nắm rõ mọi quy trình và quy tắc của quy trình thu thập dữ liệu theo phong cách riêng của công ty. Một đội ngũ được trang bị kiến thức đầy đủ, hiểu rõ những khó khăn và mẹo vặt của hệ thống sẽ cung cấp dữ liệu chính xác hơn và giảm thời gian dành cho việc khắc phục sự cố.

 KHÔNG Trọng tâm vào trải nghiệm hơn là kỹ năng cá nhân. 

• Đảm bảo người tham gia cảm thấy thoải mái là một nửa thành công. Con người thường ít bộc lộ cảm xúc trong môi trường mới lạ và không tự nhiên. Môi trường thu thập dữ liệu vốn dĩ không tự nhiên; do đó, bạn cần bù đắp cho môi trường không thoải mái bằng một đội ngũ nhân viên thân thiện và dễ tiếp cận. Tuyển dụng nhân viên thu thập dữ liệu có kinh nghiệm trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng hoặc có trí tuệ cảm xúc cao sẽ mang lại hiệu quả cao hơn so với việc tuyển dụng những người chỉ có kinh nghiệm kỹ thuật.

LẬP KẾ HOẠCH

Dữ liệu biểu hiện mà bạn chọn để thu thập sẽ thay đổi tùy thuộc vào mục đích sử dụng và khả năng sẵn có của tài nguyên. Các sai lầm phổ biến trong quá trình lập kế hoạch bao gồm:

 Tránh các hướng dẫn thiếu sót và hình ảnh không chính xác 

• Do thiếu kiến thức về các sắc thái trong biểu đạt, hầu hết các hướng dẫn tạo dáng đều có mô tả sai hoặc ví dụ hình ảnh không chính xác. Để giảm thiểu vấn đề này, việc tham khảo ý kiến chuyên gia hoặc dành thời gian/tài liệu đào tạo (như Sổ tay Hệ thống Mã hóa Biểu cảm Khuôn mặt) cho các thành viên được chỉ định trong đội ngũ là điều vô cùng quan trọng.

ALoại bỏ các tư thế thừa hoặc không liên quan