ARKit до FACS: Блендшејп чит-лист

Ако ви или ваш тим користите алате отвореног кода за праћење лица, може бити изазовно схватити шта је шта. Снађите се у неодређености уз FACS табелу за превод!

Лица која не желите да видите током UX истраживања – посебно у ВР

Лица нелагодности често су пратила подешавање слушалица – или су наговештавала предстојећа подешавања. Досадна лица и лица на спектру презира обично су наговештавала нежељена искуства која су касније откривена у интервјуима након демонстрације. Ови изрази нису били корисни само за предвиђање догађаја. Они су такође служили као полазна тачка за даље истраживање.

Пристрасност у праћењу емоција

Чини се да пристајемо на популарно преупрошћавање да су машине мање пристрасне од људи; међутим, ако сте упознати са начинима на које се машине обучавају да читају и фокусирају на различите аспекте података, знаћете: то једноставно није тако једноставно.

Искоришћавање варијације мишића лица

Анатомска варијација је изненађујуће занемарена када је у питању праћење лица и мокап израза лица у технологији и забави. Поједностављени анатомски дијаграми често се прихватају као универзално применљиви на сва лица, а ретко се постављају додатна питања.

Реалност је: мишићи лица су веома променљиви.

Дизајнирано за студије и тимове

Хајде да разговарамо.

facetheFACS@melindaozel.com