ARKit до FACS: Блендшејп чит-лист
Ако ви или ваш тим користите алате отвореног кода за праћење лица, може бити изазовно схватити шта је шта. Снађите се у неодређености уз FACS табелу за превод!
Ако ви или ваш тим користите алате отвореног кода за праћење лица, може бити изазовно схватити шта је шта. Снађите се у неодређености уз FACS табелу за превод!
Можемо ли заиста измерити аутентичност осмеха? Истраживање уобичајених претпоставки које правимо о изражавању емоција.
Лица нелагодности често су пратила подешавање слушалица – или су наговештавала предстојећа подешавања. Досадна лица и лица на спектру презира обично су наговештавала нежељена искуства која су касније откривена у интервјуима након демонстрације. Ови изрази нису били корисни само за предвиђање догађаја. Они су такође служили као полазна тачка за даље истраживање.
Чини се да пристајемо на популарно преупрошћавање да су машине мање пристрасне од људи; међутим, ако сте упознати са начинима на које се машине обучавају да читају и фокусирају на различите аспекте података, знаћете: то једноставно није тако једноставно.
Анатомска варијација је изненађујуће занемарена када је у питању праћење лица и мокап израза лица у технологији и забави. Поједностављени анатомски дијаграми често се прихватају као универзално применљиви на сва лица, а ретко се постављају додатна питања.
Реалност је: мишићи лица су веома променљиви.
Извадак из мастеркласа и линкови са недавног вебинара CAVE Academy, преко Visual Effects Society.