ARKit i inne błędy śledzenia twarzy

Wielu techników prowadzi działalność na żywo przy założeniu, że jeśli zdobędą wystarczającą ilość danych do przeszkolenia swojego modelu, problemy z jakością po prostu same się rozwiążą. Wow! Magia. To założenie często działa w oparciu o dodatkowe (ale fałszywe) założenie: Jest tylko znikomy procent nieczystych danych.

Czytaj więcej...

Podnośnik na policzki vs. ściągacz pokrywy

Niezależnie od tego, czy używasz modelu ekspresji do tworzenia jednostek AU do badań naukowych, uczenia się maszynowego opartego na produktach, czy tworzenia postaci, staniesz przed wyzwaniem zdobycia czystych przykładów podbijania policzków i zaciskania pokrywy.

Czytaj więcej...