ARKit에서 FACS로: 블렌드셰이프 치트 시트
여러분이나 여러분의 팀이 오픈 소스 얼굴 추적 키트를 사용하는 경우, 무엇이 무엇인지 파악하는 것이 어려울 수 있습니다. FACS 번역 시트로 모호한 부분을 해결하세요!
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안륜근의 작동 원리를 알지 못하면 캐릭터의 '웃는 눈'을 제대로 표현하는 것이 어려울 수 있습니다.
우리는 기계가 인간보다 편향성이 적다는 대중의 지나친 단순화에 동의하는 것 같지만, 기계가 데이터의 다양한 측면을 읽고 집중하도록 훈련되는 방식을 잘 알고 있다면 알 수 있습니다: 그렇게 간단하지 않습니다.
현재 팬데믹으로 인한 새로운 사회적 제약을 고려할 때 원격 현장감을 향상하는 VR의 기능은 그 어느 때보다 중요할 수 있습니다.
학술 연구, 제품 기반 머신 러닝, 캐릭터 아트 등 어떤 분야에서 표현 모델을 사용하든 볼을 올리거나 뚜껑을 조이는 순수한 예시를 확보하는 데 어려움을 겪을 것입니다.