ARKit e altri errori di tracciamento del volto

Molti leader tecnologici vivono sotto il presupposto che - se acquisiscono abbastanza dati per addestrare il loro modello, i problemi di qualità si risolveranno da soli. Wow! Magia. Questo presupposto opera spesso sotto un ulteriore (ma falso) presupposto: C'è solo una percentuale trascurabile di dati impuri.

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