ARKit в FACS: Шпаргалка по Blendshape
Якщо ви або ваша команда використовуєте набори для відстеження облич з відкритим вихідним кодом, розібратися, що є що, може бути непросто. Подолайте неоднозначність за допомогою Таблиці перекладу FACS!
Якщо ви або ваша команда використовуєте набори для відстеження облич з відкритим вихідним кодом, розібратися, що є що, може бути непросто. Подолайте неоднозначність за допомогою Таблиці перекладу FACS!
Чи можемо ми насправді виміряти справжність посмішки? Дослідження поширених припущень, які ми робимо щодо вираження емоцій.
Обличчя дискомфорту часто з'являлися після налаштування гарнітури - або передбачали майбутні налаштування. Нудьгуючі обличчя та обличчя зі спектру презирства, як правило, передбачали небажаний досвід, який пізніше розкривався під час постдемонстраційних інтерв'ю. Ці вирази обличчя були не лише корисними для прогнозування подій. Вони також слугували точками для подальшого розслідування.
Здається, ми поділяємо популярну думку про те, що машини менш упереджені, ніж люди; однак, якщо ви знайомі з тим, як машини навчають читати і фокусуватися на різних аспектах даних, ви зрозумієте, що це не так: Все не так просто.
Анатомічні відмінності є дивно ігнорованим фактором при відстеженні обличчя/мокапі обличчя в технологіях та розвагах. Спрощені анатомічні схеми часто приймаються як універсально застосовні до всіх облич, і мало хто ставить додаткові питання.
Реальність така: М'ЯЗИ ОБЛИЧЧЯ ДУЖЕ МІНЛИВІ.
Уривок майстер-класу та посилання на нещодавній вебінар з Академією CAVE, організований Товариством візуальних ефектів.