Yüz yakalama protokollerini tasarlarken, düşük kaliteli veri verimini ve katılımcı yorgunluğunu önlemek için göz önünde bulundurmanız gereken pek çok şey vardır.
Gibi faktörler...
- hangi pozları seçiyorsunuz
- pozları nasıl sıralıyorsunuz
- pozları nasıl açıkladığınız/gösterdiğiniz vb.
...seanslarınızın nasıl sonuçlanacağı konusunda büyük bir fark yaratır.
Yüz performansı yakalama işlem hatlarını iyileştirmek için büyük oyun ve teknoloji şirketleriyle çalışırken, insanların benzer, eski protokolleri geri dönüştürdüğü oldukça açık. Birçok yakalamanın şu anki amacı düşünüldüğünde, bu tür eski protokoller genellikle mantıksız poz kombinasyonları, gereksiz ifadeler ve verimsiz akış ile hantaldır.
Yüz yakalama tasarımı için yapılması ve yapılmaması gerekenlerin sonsuz bir listesi vardır, ancak burada birkaç genel işaret vardır:
1. Örnek olay odaklı olun!
- Gerçek zamanlı uygulamalar için makine öğrenimi eğitim verilerini mi tanımlıyorsunuz? Film veya oyunlardaki yüksek yoğunluklu dövüş sahneleri için ekstrem pozlar mı topluyorsunuz? Nihai hedefiniz hakkında düşünün.
- Amacınız ortak çalışmaya yönelik bir avatar ürünü için yüz verilerini yakalamaksa, muhtemelen prososyal, işbirlikçi ve doğal yüz ifadelerine öncelik vermek istersiniz. Seansınızı olası her çirkin “çığlık” pozu veya aşırı sıkıştırılmış “limon” yüzüyle şişirerek zaman, enerji ve prodüksiyon bütçesini boşa harcamayın. Bunları şunun için saklayın Diablo ve Maymunlar Cehennemi.
2. Mantıksal akış için tasarım.
- Benzer ifadeleri birlikte gruplayın, örneğin kaş temelli FACS pozlarını (iç kaş kaldırıcı, dış kaş kaldırıcı, kaş indirici gibi eylem birimleri) ve göz temelli FACS pozlarını (üst kapak kaldırıcı, kapak sıkılaştırıcı, yanak kaldırıcı, göz kapatma, göz kırpma, göz kırpma gibi eylem birimleri) birlikte gruplayın.
- Her bölüm içinde kolaydan zora doğru gidin. TÜM pozlarda kolaydan zora doğru giderseniz, kullanıcınızı gözlerden ağza, kaşlardan çeneye atlamaya zorlarsınız.
- İfadeleri stratejik olarak gruplandırmak yalnızca kullanıcı yorgunluğuna ve anlamaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda pozlarınızı daha öncekileri tanımlamanıza ve geliştirmenize olanak tanıyacak şekilde sıralama fırsatı sunar.
3. Örnek görüntülerinizin ve açıklamalarınızın hedef poza ve amaçlanan karışım şekillerine uygun olduğundan emin olun.
- Pek çok kez “gözleri açmadan kaşları kaldırın” gibi uyarılar görüyorum - oysa örnek fotoğraftaki oyuncu açıkça gözlerini açıyor. Kullanıcıların büyük bir kısmı duyduklarını ya da okuduklarını değil, gördüklerini yapacaktır. Bu nedenle, çelişkili talimatlar vermeyin ve örnek pozları titizlikle incelediğinizden emin olun!
📝 Bir ipucu daha: Videoda, "alt dudağınızı yukarı itin" diyerek çene kaldırma olarak bilinen eylemi nasıl yönlendirdiğime dikkat edin. Pozları resmi adlarına göre tanımlamaya takılıp kalmak kolaydır, ancak daha erişilebilir tanımlayıcılar kullanarak katılımcınızın poza girme olasılığını artırabilirsiniz.




“Facial Performance: 3 Essential Tips for Data Capture Protocols” üzerine bir yorum
Yorumlar kapalı.