Als je protocollen voor gezichtsopname ontwerpt, zijn er zoveel dingen waar je rekening mee moet houden om gegevensopbrengst van slechte kwaliteit en vermoeidheid bij de deelnemers te voorkomen.
Factoren zoals...
- welke poses je kiest
- de volgorde van de houdingen
- hoe je de houdingen uitlegt/toont, enz.
...maken een enorm verschil in hoe je sessies kunnen uitpakken.
Als ik samenwerk met grote game- en technologiebedrijven om hun facial performance capture pipelines te verfijnen, is het overduidelijk dat mensen vergelijkbare, gedateerde protocollen hergebruiken. Gezien het huidige doel van veel captures zijn zulke oude protocollen vaak onhandig met onlogische posecombinaties, overbodige expressies en inefficiënte flow.
Er is een eindeloze lijst met do's en don'ts voor het ontwerpen van gezichtsopnamen, maar hier zijn een paar algemene aanwijzingen:
1. Wees casusgericht!
- Ben je trainingsgegevens voor machinaal leren aan het definiëren voor realtime toepassingen? Ben je extreme poses aan het verzamelen voor high-intensity vechtscènes in films of games? Denk na over je einddoel.
- Als het je doel is om gezichtsgegevens vast te leggen voor een avatarproduct dat gericht is op samenwerken, dan wil je waarschijnlijk voorrang geven aan prosociale, collaboratieve en natuurlijke gezichtsuitdrukkingen. Verspil geen tijd, energie en productiebudget door je sessie uit te breiden met elke mogelijke lelijke “schreeuw” pose of hypergecomprimeerd “citroen” gezicht. Bewaar die voor Diablo en Planeet van de Apen.
2. Ontwerp voor logische stroom.
- Groepeer gelijkaardige uitdrukkingen samen, bv. op wenkbrauwen gebaseerde FACS houdingen (actie-eenheden zoals - binnenste wenkbrauw omhoog, buitenste wenkbrauw omhoog, wenkbrauw omlaag) en op ogen gebaseerde FACS houdingen (actie-eenheden zoals - bovenste ooglid omhoog, ooglid strakker, wang omhoog, oogsluiting, knipperen, knipogen) samen.
- Ga binnen elk onderdeel van makkelijk naar moeilijk. Als je binnen ALLE houdingen van makkelijk naar moeilijk gaat, dwing je je gebruiker uiteindelijk om van ogen naar mond naar wenkbrauwen naar kaak te springen.
- Het strategisch groeperen van uitdrukkingen helpt niet alleen bij vermoeidheid en begrip bij de gebruiker, maar biedt ook de mogelijkheid om je houdingen zo te ordenen dat je de vorige kunt beschrijven en erop voortbouwen.
3. Zorg ervoor dat je voorbeeldafbeeldingen en -beschrijvingen overeenkomen met de doelhouding en beoogde blendshapes.
- Te vaak zie ik aanwijzingen als “wenkbrauwen optrekken zonder de ogen te verwijden” - terwijl de acteur in de voorbeeldopname duidelijk zijn ogen wijdt. Een groot percentage gebruikers doet wat ze zien, niet wat ze horen of lezen. Geef dus geen tegenstrijdige instructies en zorg ervoor dat je de voorbeeldopnames goed bekijkt!
📝 Nog een tip: Merk in de video op hoe ik de actie die bekend staat als chin raiser oproep door te zeggen "duw je onderlip omhoog". Het is makkelijk om te blijven steken in het beschrijven van houdingen op basis van hun formele namen, maar door toegankelijkere beschrijvingen te gebruiken kun je de kans vergroten dat je deelnemer de houding aanneemt.
1 reacties op “Facial Performance: 3 Essential Tips for Data Capture Protocols”
Reacties zijn gesloten.