감정 추적의 편향성
우리는 기계가 인간보다 편향성이 적다는 대중의 지나친 단순화에 동의하는 것 같지만, 기계가 데이터의 다양한 측면을 읽고 집중하도록 훈련되는 방식을 잘 알고 있다면 알 수 있습니다: 그렇게 간단하지 않습니다.
기술
얼굴 근육 변화 활용하기
해부학적 변화는 기술 및 엔터테인먼트 분야에서 얼굴 추적/얼굴 모션캡처에 있어 의외로 무시되는 고려 사항입니다. 단순화된 해부학 다이어그램이 모든 얼굴에 보편적으로 적용되는 것으로 받아들여지고 더 이상의 질문은 거의 하지 않습니다.
현실은: 얼굴 근육은 매우 가변적입니다.
시각효과 학회와 함께하는 CAVE 아카데미 웨비나
시각 효과 학회를 통해 최근 CAVE 아카데미와 함께 진행한 웨비나에서 발췌한 마스터클래스 발췌문과 링크입니다.
전두부 변형: 주름 패턴이 다른 이유
전두근(눈썹을 들어올리는 이마 근육)은 해부학 도표에 표시된 이미지와 항상 일치하지는 않습니다.
이너 브로우 라이저: 심층 분석
안쪽 눈썹 올리기는 깨끗한 레퍼런스를 찾기가 가장 어려운 표정 동작 중 하나입니다. 많은 출처에서 안쪽 눈썹 올리기를 바깥쪽 눈썹 올리기(전두근, 외측근) 및 눈썹 내리기(미간)와 같은 다른 얼굴 동작과 구분할 수 있는 배우를 찾지 못합니다.
ARKit 및 기타 얼굴 추적 실수
얼굴 트래커와 아바타에서 눈썹이 내려가는 오탐지 문제가 발생하는 이유는 무엇인가요? 여기에서는 근본 원인을 살펴보고 놀랍도록 간단한 해결책을 제시합니다.