감정 추적의 편향성
우리는 기계가 인간보다 편향성이 적다는 대중의 지나친 단순화에 동의하는 것 같지만, 기계가 데이터의 다양한 측면을 읽고 집중하도록 훈련되는 방식을 잘 알고 있다면 알 수 있습니다: 그렇게 간단하지 않습니다.
우리는 기계가 인간보다 편향성이 적다는 대중의 지나친 단순화에 동의하는 것 같지만, 기계가 데이터의 다양한 측면을 읽고 집중하도록 훈련되는 방식을 잘 알고 있다면 알 수 있습니다: 그렇게 간단하지 않습니다.
감정의 신호는 얼굴 표정에만 국한되지 않는다. 혈류와 피부색의 변화 역시 우리가 느끼는 감정을 나타낼 수 있다. 여기서는 진정성 있는 슬픔 반응에서 나타나는 색상 변화를 살펴본다.
해부학적 변화는 기술 및 엔터테인먼트 분야에서 얼굴 추적/얼굴 모션캡처에 있어 의외로 무시되는 고려 사항입니다. 단순화된 해부학 다이어그램이 모든 얼굴에 보편적으로 적용되는 것으로 받아들여지고 더 이상의 질문은 거의 하지 않습니다.
현실은: 얼굴 근육은 매우 가변적입니다.
미소의 변형. 딤플과 광대의 해부학.
시각 효과 학회를 통해 최근 CAVE 아카데미와 함께 진행한 웨비나에서 발췌한 마스터클래스 발췌문과 링크입니다.
전두근(눈썹을 들어올리는 이마 근육)은 해부학 도표에 표시된 이미지와 항상 일치하지는 않습니다.