ARKit에서 FACS로: 블렌드셰이프 치트 시트
여러분이나 여러분의 팀이 오픈 소스 얼굴 추적 키트를 사용하는 경우, 무엇이 무엇인지 파악하는 것이 어려울 수 있습니다. FACS 번역 시트로 모호한 부분을 해결하세요!
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우리는 기계가 인간보다 편향성이 적다는 대중의 지나친 단순화에 동의하는 것 같지만, 기계가 데이터의 다양한 측면을 읽고 집중하도록 훈련되는 방식을 잘 알고 있다면 알 수 있습니다: 그렇게 간단하지 않습니다.
전두근(눈썹을 들어올리는 이마 근육)은 해부학 도표에 표시된 이미지와 항상 일치하지는 않습니다.
안쪽 눈썹 올리기는 깨끗한 레퍼런스를 찾기가 가장 어려운 표정 동작 중 하나입니다. 많은 출처에서 안쪽 눈썹 올리기를 바깥쪽 눈썹 올리기(전두근, 외측근) 및 눈썹 내리기(미간)와 같은 다른 얼굴 동작과 구분할 수 있는 배우를 찾지 못합니다.
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일반적으로 사람들은 눈썹 안쪽 올리기를 자연스럽게 활성화할 수 있지만, 눈썹 안쪽 올리기는 포즈를 취하는 동안 트리거하기 가장 어려운 동작 단위 중 하나로 악명이 높습니다. 학술 연구부터 머신 러닝, 캐릭터 아트에 이르기까지 다양한 분야에서 이 동작을 파악하기 어려운 특성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.