Biais dans le suivi des émotions

Nous semblons souscrire à la simplification populaire excessive selon laquelle les machines sont moins biaisées que les humains ; cependant, si vous connaissez les méthodes utilisées pour entraîner les machines à lire et à se concentrer sur différents aspects des données, vous le saurez : Ce n'est pas si simple.

Tirer parti de la variation des muscles faciaux

La variation anatomique est une considération étonnamment ignorée pour le suivi du visage et la maquette faciale dans la technologie et le divertissement. Les diagrammes anatomiques simplifiés sont souvent acceptés comme étant universellement applicables à tous les visages et peu de questions supplémentaires sont posées.

La réalité est que : LES MUSCLES DU VISAGE SONT TRÈS VARIABLES.

Levée de sourcils intérieure : Plongée en profondeur

Le soulèvement du front intérieur est l'une des actions faciales les plus difficiles pour lesquelles il est difficile de trouver des références nettes. De nombreuses sources ne parviennent pas à trouver des acteurs capables de séparer leur front intérieur des autres actions faciales, telles que le front extérieur (de frontalis, pars lateralis) et le front inférieur (de corrugator).

ARKit et autres erreurs de suivi des visages

Pourquoi les traceurs de visage et les avatars souffrent-ils d'un abaissement des sourcils faussement positif ? Nous explorons ici la cause première et proposons une solution étonnamment simple.

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