De ARKit a FACS: Blendshape Cheat Sheet
Si usted o su equipo utilizan kits de seguimiento facial de código abierto, averiguar qué es qué puede resultar complicado. Navegue por la ambigüedad con la hoja de traducción FACS.
Si usted o su equipo utilizan kits de seguimiento facial de código abierto, averiguar qué es qué puede resultar complicado. Navegue por la ambigüedad con la hoja de traducción FACS.
¿Podemos medir realmente la autenticidad de una sonrisa? Una exploración de las suposiciones comunes que hacemos sobre las expresiones de emoción.
Las caras de incomodidad solían aparecer tras el ajuste de los auriculares o predecían futuros ajustes. Las caras de aburrimiento y de desprecio tienden a predecir experiencias indeseables que se revelan más tarde en las entrevistas posteriores a la demostración. Estas expresiones no sólo servían para predecir acontecimientos. También sirvieron como puntos de partida para nuevas investigaciones.
Parece que suscribimos la simplificación popular de que las máquinas son menos parciales que los humanos; sin embargo, si está familiarizado con las formas en que se entrena a las máquinas para leer y centrarse en diferentes aspectos de los datos, lo sabrá: No es tan sencillo.
La variación anatómica es una consideración sorprendentemente ignorada en el seguimiento facial y el mocap facial en la tecnología y el entretenimiento. Los diagramas anatómicos simplificados suelen aceptarse como universalmente aplicables a todos los rostros y se plantean pocas preguntas más.
La realidad es que LOS MÚSCULOS FACIALES SON MUY VARIABLES.
Extracto de la clase magistral y enlaces del reciente seminario web con CAVE Academy, a través de Visual Effects Society.