De ARKit a FACS: Blendshape Cheat Sheet
Si usted o su equipo están utilizando kits de seguimiento facial de código abierto, averiguar qué es qué puede ser un reto. Navegue por la ambigüedad con la hoja de traducción de FACS.
Si usted o su equipo están utilizando kits de seguimiento facial de código abierto, averiguar qué es qué puede ser un reto. Navegue por la ambigüedad con la hoja de traducción de FACS.
¿Podemos medir realmente la autenticidad de la sonrisa? Una exploración de las suposiciones comunes que hacemos sobre las expresiones de emoción.
Las caras de incomodidad a menudo seguían al ajuste de los auriculares, o predecían los próximos ajustes. Las caras de aburrimiento y las de desprecio tendían a predecir experiencias indeseables que se revelaban posteriormente durante las entrevistas posteriores a la demostración. Estas expresiones no sólo eran útiles para predecir acontecimientos. También sirvieron como puntos de investigación.
Parece que nos adherimos a la simplificación popular de que las máquinas son menos parciales que los humanos; sin embargo, si usted está familiarizado con las formas en que las máquinas son entrenadas para leer y enfocar diferentes aspectos de los datos, lo sabrá: No es tan sencillo.
La variación anatómica es una consideración sorprendentemente ignorada para el rastreo de rostros/maquetas faciales en la tecnología y el entretenimiento. Los diagramas anatómicos simplificados son a menudo aceptados como universalmente aplicables a todas las caras y se hacen pocas preguntas más.
La realidad es que LOS MÚSCULOS FACIALES SON MUY VARIABLES.
Extracto de la clase magistral y enlaces del reciente seminario web de la Academia CAVE, a través de la Sociedad de Efectos Visuales.