ARKit a další chyby při sledování obličeje

Mnoho vedoucích pracovníků v oblasti technologií žije v domnění, že pokud získají dostatek dat pro trénink svého modelu, problémy s kvalitou se jednoduše vyřeší samy. Wow! Kouzlo. Tento předpoklad často funguje na základě dalšího (ale falešného) předpokladu: Existuje pouze zanedbatelné procento nečistých dat.

Více informací...

zvedák tváře vs. utahovák víka

Ať už používáte výrazový model k pózování AU pro akademický výzkum, strojové učení založené na produktech nebo tvorbu postav, budete se potýkat s problémy při získávání čistých příkladů zvedání tváří a stahování víček.

Více informací...