Yüz yakalama protokolleri tasarlarken, düşük kaliteli veri verimini ve katılımcı yorgunluğunu önlemek için göz önünde bulundurmanız gereken pek çok şey vardır. Gibi faktörler...
* hangi pozları seçersiniz
* pozları nasıl sıralıyorsunuz
* Pozları nasıl açıkladığınız/gösterdiğiniz vb.
...seanslarınızın nasıl sonuçlanacağı konusunda büyük bir fark yaratır.
Doğal yüz asimetrilerimizin konuşmada nasıl ortaya çıktığı ve doğal yüz hareketleri ve görsel üretimde özgünlük elde etmede önemli bir rol oynadığı.
Üst kapak kıvrımlarına sahip kişilerde kapak derisinin derinliği ve miktarı oldukça değişkendir! Bu, eyeliner kullanıcılarının aynı şekilde yaklaşamamasının birçok nedeninden biridir. Orada gizli sırlar var.
Siz veya ekibiniz açık kaynaklı yüz izleme kitleri kullanıyorsanız, neyin ne olduğunu anlamak zor olabilir. FACS Çeviri Sayfası ile bu belirsizliği ortadan kaldırın!
Gülümsemenin gerçekliğini gerçekten ölçebilir miyiz? Duygu ifadeleri hakkında yaptığımız yaygın varsayımların bir araştırması.
Rahatsızlık yüz ifadeleri genellikle kulaklık ayarlamasını takip etti veya yaklaşan ayarlamaları öngördü. Sıkılmış yüzler ve aşağılama spektrumundaki yüzler, demo sonrası görüşmeler sırasında daha sonra ortaya çıkan istenmeyen deneyimlerin habercisi olma eğilimindeydi. Bu ifadeler sadece olayları tahmin etmek için yararlı değildi. Aynı zamanda daha fazla araştırma için birer nokta görevi de gördüler.
facetheFACS@melindaozel.com
